公开(公告)号：CN116362643A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310305507.7

申请日：2023-03-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 暨育雄 ,  张元凇 ,  郑玉靖 ,  曹朋亮 ,  杜豫川

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q50/30 ,  G06Q10/0631 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供一种码头间运输的实时车辆与集装箱匹配方法及系统，所述方法包括：可再分配车辆与集装箱任务搜索；将搜索到的集装箱和车辆分组；根据分组后的集装箱和车辆，基于带权二部图匹配方法得到成本最小的车辆与集装箱分配结果。本发明能够在大规模场景下，实时给出车辆与集装箱的匹配结果，提升港口对集装箱的服务水平。

公开(公告)号：CN115798209A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211443771.9

申请日：2022-11-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 暨育雄 ,  张元凇 ,  黄超 ,  沈煜

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/09

Abstract: 本发明涉及一种公交实时空驶调度方法和系统，所述调度方法包括以下步骤：获取定位数据，对定位数据进行预处理，将预处理后定位数据输入训练好的空驶决策模型计算实时空驶决策，下达实时空驶决策指令；所述空驶决策模型基于梯度下降决策树建立，所述预处理包括以下步骤：将定位数据与线路地图进行地图匹配；对地图匹配后每辆车的定位数据进行班次划分；对每个划分的班次进行班次类型识别；对类型识别后的班次和计划班次进行班次匹配；对匹配后的班次提取空驶特征。与现有技术相比，本发明具有在外部扰动影响后保证计划班次正常执行，调度决策实时性强等优点。

公开(公告)号：CN116071928A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310186575.6

申请日：2023-02-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 暨育雄 ,  张元凇 ,  雷财林 ,  赵聪 ,  杜豫川

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于智能网联车群感知的交叉口短时信号状态预推方法及系统，所述信号状态预推方法基于智能网联车群感知数据的采集交通信号灯状态，将交通信号灯状态输入预推模型，包括单个交叉口信号控制方案辨识；单个交叉口信号状态预推；多个交叉口信号状态联合预推。通过机器学习方法自适应预测推断后续的短时交通信号状态。本发明针对单个交叉口独立控制和多个交叉口协同控制两种模式，分别给出了不同的预测推断流程，适用场景多样。为智能网联车群的规划与决策提供了可靠的短时交通信号状态数据基础。