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公开(公告)号：CN111930021A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010811546.0
申请日：2020-08-13
Applicant: 同济大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G01D5/26 , G01D5/12 , G01D5/00
Abstract: 本发明提供一种居住建筑室内人行为监测系统，在该监测系统中，由于利用粘贴在门上的门磁以及粘贴在室内的人体红外线传感器监测住户进出房门的情况，因此不用通过摄像头对住户进行监测，杜绝隐私泄露的隐患，而且安装方便，只需要粘贴在门上或室内就行。又由于门磁以及人体红外线传感器由电池单独供电，因此不需要为门磁以及人体红外线传感器重新调整室内电线布局，也不需要单独为门磁以及人体红外线传感器设置对应的供电插座，只需要按时更换电池就能一直监测。还由于通过路由器追踪移动终端来判断室内是否有人，因此在不需要额外的移动终端监测设备的情况下就可以获得较高的监测准确性。
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公开(公告)号：CN113550686A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110728028.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种办公室内遮阳装置控制方法，其特征在于，包括如下步骤：获取包含室内所有常驻工位的室内图像，并进行实时人员在室情况识别得到人员在室识别结果；判断该结果是否为常驻工位有人，在判断为是时，计算每一个常驻工位受太阳直射影像的太阳直射度以及常驻工位对应的眩光值；进而判断太阳直射度以及眩光值是否大于对应的阈值，从而根据判断结果，将常驻工位设定为遮阳行为积极点位，并基于遮阳行为积极点位进行个性化遮阳行为预测，从而基于遮阳行为预测结果控制遮阳装置。本发明的办公室内遮阳装置控制方法量化了光与热对办公人员的刺激，进而根据刺激程度对遮阳装置自动控制，提高了个性化遮阳行为识别与预测的精度。
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公开(公告)号：CN112836396A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110261285.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种用于对建筑能耗中的暖通系统能耗进行实时能耗异常诊断，其特征在于，包括：正常置信区间存储部，存储有暖通系统能耗对应的正常置信区间；暖通能耗实测值获取部，从物联网平台实时获取暖通系统能耗对应的实测值，作为暖通能耗实测值；暖通能耗模拟值获取部，从预定的建筑模拟软件中根据建筑相关信息实时模拟，得到暖通系统能耗对应的模拟值，作为暖通能耗模拟值；异常判断部，判断暖通能耗实测值与暖通能耗模拟值的差值是否处于正常置信区间内；以及异常结论输出部，在异常判断部判断为否时，输出暖通能耗异常从而提醒建筑管理人员根据该暖通能耗异常采取措施，节省建筑能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112507420B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011300339.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种办公建筑内人员个性化环控行为预测模型训练集构建系统，其特征在于，包括：物理参数存储部、位置信息存储部、行为存储部、物理参数获取部、物理属性计算部、绝对时间属性计算部、相对时间属性计算部以及训练集构建部。其中，物理参数获取部实时获取外部物理参数的实测值；物理属性计算部利用计算方法计算预定监测时间内的实测值得到外部物理属性；绝对时间属性计算部计算得到太阳高度角以及太阳方位角；相对时间属性计算部计算得到当前环控行为距离上一个环控行为的间隔时长以及在预定时间段内环控行为产生的次数；训练集构建部依次将上述各个属性作为一组训练实例从而得到由多个训练实例组成的高质量训练集。
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公开(公告)号：CN112507420A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011300339.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种办公建筑内人员个性化环控行为预测模型训练集构建系统，其特征在于，包括：物理参数存储部、位置信息存储部、行为存储部、物理参数获取部、物理属性计算部、绝对时间属性计算部、相对时间属性计算部以及训练集构建部。其中，物理参数获取部实时获取外部物理参数的实测值；物理属性计算部利用计算方法计算预定监测时间内的实测值得到外部物理属性；绝对时间属性计算部计算得到太阳高度角以及太阳方位角；相对时间属性计算部计算得到当前环控行为距离上一个环控行为的间隔时长以及在预定时间段内环控行为产生的次数；训练集构建部依次将上述各个属性作为一组训练实例从而得到由多个训练实例组成的高质量训练集。
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公开(公告)号：CN112836396B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110261285.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种用于对建筑能耗中的暖通系统能耗进行实时能耗异常诊断，其特征在于，包括：正常置信区间存储部，存储有暖通系统能耗对应的正常置信区间；暖通能耗实测值获取部，从物联网平台实时获取暖通系统能耗对应的实测值，作为暖通能耗实测值；暖通能耗模拟值获取部，从预定的建筑模拟软件中根据建筑相关信息实时模拟，得到暖通系统能耗对应的模拟值，作为暖通能耗模拟值；异常判断部，判断暖通能耗实测值与暖通能耗模拟值的差值是否处于正常置信区间内；以及异常结论输出部，在异常判断部判断为否时，输出暖通能耗异常从而提醒建筑管理人员根据该暖通能耗异常采取措施，节省建筑能耗。
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公开(公告)号：CN112270137B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011327094.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于建筑能耗模拟软件动态生成遮阳行为的方法及装置，其特征在于，包括如下步骤；先从建筑能耗模拟软件中获取计算结果，然后判断是否有人，接着在有人时利用第一遮阳行为预测模型计算得到上拉行为概率、下拉行为概率以及无行为概率并通过随机抽样方法确定遮阳行为；随后判断是否为无行为，在不是时判断是否为上拉行为，对上拉行为通过第二遮阳行为预测模型计算得到上拉幅度概率并通过随机抽样方法确定上拉幅度并作为当前遮阳位置；对下拉行为利用第三遮阳行为预测模型计算得到下拉幅度概率并通过随机抽样方法确定下拉幅度并作为当前遮阳位置。最后，将上述当前遮阳位置输入至建筑能耗模拟软件。
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公开(公告)号：CN112270137A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011327094.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于建筑能耗模拟软件动态生成遮阳行为的方法及装置，其特征在于，包括如下步骤；先从建筑能耗模拟软件中获取计算结果，然后判断是否有人，接着在有人时利用第一遮阳行为预测模型计算得到上拉行为概率、下拉行为概率以及无行为概率并通过随机抽样方法确定遮阳行为；随后判断是否为无行为，在不是时判断是否为上拉行为，对上拉行为通过第二遮阳行为预测模型计算得到上拉幅度概率并通过随机抽样方法确定上拉幅度并作为当前遮阳位置；对下拉行为利用第三遮阳行为预测模型计算得到下拉幅度概率并通过随机抽样方法确定下拉幅度并作为当前遮阳位置。最后，将上述当前遮阳位置输入至建筑能耗模拟软件。
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