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公开(公告)号：CN111105346A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911086401.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于峰值搜索和灰度模版配准的全扫描显微图像拼接方法，属于图像处理领域。本发明提供了一种通过基于灰度直方图的非连续聚焦区域选择方法提取出评价函数主要作用的区域，再通过改进的Tenegrad梯度评价函数进行清晰度计算，最后使用改进的爬山算法逐步得到最佳聚焦位置，再通过灰度化、滤波操作对染色尿沉渣显微图像进行预处理，获得较为平滑且计算量较小的灰度图，再用改进的基于灰度值的模板配准算法对相邻图像进行配准，最后用改进的基于可变权重的融合方法将两图的重叠区域进行融合的图像处理方法。本发明不仅解决样本自动聚焦问题，使能较为快速准确地获得显微图像，还解决显微图像拼接问题，还减少了图像拼接时间。
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