公开(公告)号：CN106710215B

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201710065260.0

申请日：2017-02-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 付强 ,  林航飞 ,  刘春 ,  姚崇富

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明提出一种瓶颈上游车道级交通状态预测系统及实现方法。所述预测系统包括信息采集模块、处理模块、发布模块以及传输模块；首先通过信息采集模块得到每辆车的车速和通过时刻，从而得到瓶颈上游交通流的初始时空分布状态及流量，在信息处理模块，基于驾驶员风险阈值，结合瓶颈处的合流模型，以及瓶颈上游的车道选择模型，预测交通流在不同车道任意时刻的时空分布状态。由于合流模型和车道选择模型计入了瓶颈上游不同车道在合流点优势不同的影响，可将瓶颈上游交通状态预测的精度提升至车道级，从而可以大大提高交通状态预测的准确程度，为交通管理者的动态控制，智能诱导、高效管理和快速决策提供理论和技术支持，并为道路使用者提供更为准确的出行信息。

公开(公告)号：CN106710215A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201710065260.0

申请日：2017-02-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 付强 ,  林航飞 ,  刘春 ,  姚崇富

IPC: G08G1/01

CPC classification number: G08G1/0133 ,  G08G1/0141

Abstract: 本发明提出一种瓶颈上游车道级交通状态预测系统及实现方法。所述预测系统包括信息采集模块、处理模块、发布模块以及传输模块；首先通过信息采集模块得到每辆车的车速和通过时刻，从而得到瓶颈上游交通流的初始时空分布状态及流量，在信息处理模块，基于驾驶员风险阈值，结合瓶颈处的合流模型，以及瓶颈上游的车道选择模型，预测交通流在不同车道任意时刻的时空分布状态。由于合流模型和车道选择模型计入了瓶颈上游不同车道在合流点优势不同的影响，可将瓶颈上游交通状态预测的精度提升至车道级，从而可以大大提高交通状态预测的准确程度，为交通管理者的动态控制，智能诱导、高效管理和快速决策提供理论和技术支持，并为道路使用者提供更为准确的出行信息。