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公开(公告)号:CN119360342A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411330397.0
申请日:2024-09-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及智能网联汽车和智慧交通技术领域,特别是一种基于交叉口多摄像头协同的3D目标检测实现方法及系统。通过GNSS授时同步多摄像头;建立统一ENU坐标系并进行摄像头内外参标定;采集多摄像头图像数据;利用改进的ImVoxelNet网络进行3D目标检测;对多个3D目标检测框序列进行基于位置、类别和IOU的多次匹配;输出整个交叉口的统一感知结果。本方法通过多摄像头协同和3D目标检测的结合,显著提高了目标检测精度和定位准确性,有效解决了复杂交通场景中的遮挡和截断问题。系统可同时获取目标的类别、几何尺寸、精确位置和朝向角信息,为智能交通系统提供全面可靠的感知数据。