公开(公告)号：CN109804119B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN201680089245.3

申请日：2016-12-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  张晓明 ,  叶轩宇 ,  王剑

IPC: E01C23/01 ,  G01N21/88

Abstract: 一种基于红外热像图分析的沥青路面裂缝发育程度检测方法，包括如下步骤：a.建立裂缝发育程度检测模型；b.采集裂缝区的红外图像，得到对应的裂缝区内裂缝和裂缝区内路面的实测温差数据；d.将所记录的大气温度数据带入检测模型，得到参照温差数据；e.将参照温差数据带入检测模型，推算裂缝发育程度、该方法通过引入红外热图像获取沥青路面裂缝的灰度信息和温度信息，灰度信息可以实现常规基于图像的裂缝识别的目标，而利用温度信息可以进行裂缝发育程度的检测。

公开(公告)号：CN109804232A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201780056386.X

申请日：2017-12-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  张晓明 ,  叶轩宇 ,  王剑

IPC: G01N3/08

Abstract: 一种基于红外热图像分析的沥青路面裂缝发育程度检测方法，通过测温型红外热图像仪拍摄路面裂缝，获取路面裂缝的红外热像图，建立起裂缝发育程度与裂缝和路面温差的关系模型，再通过机器学习裂缝发育程度指数的分类函数，能够快速提取路面裂缝目标并进行分类，对噪声环境中微小裂缝信号进行有效去噪，抗噪声能力强，错误和误检率很低，适应于大部分复杂路面检测。

公开(公告)号：CN109804232B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201780056386.X

申请日：2017-12-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  张晓明 ,  叶轩宇 ,  王剑

IPC: G01N3/08

Abstract: 一种基于红外热图像分析的沥青路面裂缝发育程度检测方法，通过测温型红外热图像仪拍摄路面裂缝，获取路面裂缝的红外热像图，建立起裂缝发育程度与裂缝和路面温差的关系模型，再通过机器学习裂缝发育程度指数的分类函数，能够快速提取路面裂缝目标并进行分类，对噪声环境中微小裂缝信号进行有效去噪，抗噪声能力强，错误和误检率很低，适应于大部分复杂路面检测。

公开(公告)号：CN109804119A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201680089245.3

申请日：2016-12-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  张晓明 ,  叶轩宇 ,  王剑

IPC: E01C23/01 ,  G01N21/88

Abstract: 一种基于红外热像图分析的沥青路面裂缝发育程度检测方法，包括如下步骤：a.建立裂缝发育程度检测模型；b.采集裂缝区的红外图像，得到对应的裂缝区内裂缝和裂缝区内路面的实测温差数据；d.将所记录的大气温度数据带入检测模型，得到参照温差数据；e.将参照温差数据带入检测模型，推算裂缝发育程度、该方法通过引入红外热图像获取沥青路面裂缝的灰度信息和温度信息，灰度信息可以实现常规基于图像的裂缝识别的目标，而利用温度信息可以进行裂缝发育程度的检测。

公开(公告)号：CN106567304A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610899099.2

申请日：2016-10-14

Applicant: 同济大学 ,  江西赣粤高速公路股份有限公司

Inventor： 孙立军 ,  叶轩宇 ,  吴后选 ,  刘黎萍 ,  邢成炜 ,  王剑 ,  吴迎宾 ,  陈荣芬 ,  金学勤

IPC: E01C7/18 ,  C04B26/26

CPC classification number: E01C7/18 ,  C04B26/26 ,  C04B14/04 ,  C04B14/28 ,  C04B16/06 ,  C04B14/02

Abstract: 本发明涉及一种高速公路沥青面层结构，该结构由厚度为2‑3cm的超薄磨耗层和厚度为7‑8cm的中间层组成，超薄磨耗层和中间层之间需保持良好的粘结。该种新型面层组合相比传统面层结构组合能保持其良好的性能，而又因其厚度较薄，所以造价相对较低，养护维修方便，具有良好的长寿命周期效益。