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公开(公告)号:CN114373542A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111523055.7
申请日:2021-12-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于行为模式的SEIR感染风险模拟方法,该方法通过时序网络将疫情数据划分为不同尺度的数据,以家庭为网络节点,基于行为模式确定网络节点连接关系,构建人群接触网络,采用SEIR模型模拟疫情传播的各个阶段,确定每天的疫情传播情况。与现有技术相比,本发明具有模拟真实性高以及准确性高的优点。
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公开(公告)号:CN115579149A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211279660.9
申请日:2022-10-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MADDPG的城市传染病控制方法,包括以下步骤:建立城市传染病模拟环境和SEIQR多尺度社区网络传染病传播模型;设置传染病控制奖惩反馈机制;创建智能体,每一智能体对应一个行政区域;在每个智能体内部建立强化学习网络模型,利用MADDPG算法求解限制城市不同区域交通流量额度的传染病控制策略,并基于奖惩反馈机制对控制策略进行评估;模型训练与结果输出:控制智能体与模拟环境进行交互,根据环境反馈结果更新强化学习网络参数,调整控制策略,直至输出最优控制策略。与现有技术相比,本发明具有模拟准确等优点。
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公开(公告)号:CN114373542B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202111523055.7
申请日:2021-12-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于行为模式的SEIR感染风险模拟方法,该方法通过时序网络将疫情数据划分为不同尺度的数据,以家庭为网络节点,基于行为模式确定网络节点连接关系,构建人群接触网络,采用SEIR模型模拟疫情传播的各个阶段,确定每天的疫情传播情况。与现有技术相比,本发明具有模拟真实性高以及准确性高的优点。
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