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公开(公告)号：CN120011846A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510176504.7
申请日：2025-02-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛与人工蜂群优化的电动汽车充电行为分类方法，首先利用蒙特卡洛模型精准捕获电动汽车充电行为的概率分布特征，进而生成离并网时间的概率密度函数，为电网调度与能源管理提供重要参考。针对传统k‑means聚类算法在处理大规模数据集时面临的效率与精度挑战，本发明创新性地引入人工蜂群算法对聚类过程进行深度优化，通过构建高效的适应度函数，指导聚类中心的智能搜索与优化，显著提升了聚类的精确度和算法收敛速度，本发明的实施，不仅增强了电动汽车充电行为分析的科学性与准确性，还为智能电网的精细化管理与优化调度提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN115545337A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211333059.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 王志伟 , 吕项羽 , 杜秋实 , 王佳蕊 , 王永利 , 崔昌涛 , 寇战成 , 杜泊锌 , 冷俊 , 李德鑫 , 易荣庆 , 常学飞 , 孟祥东 , 张家郡 , 刘畅 , 王伟 , 庄冠群 , 陈璟毅 , 张海锋 , 高松 , 孟涛 , 张懿夫
Abstract: 一种考虑线‑网互动的电动汽车充电决策优化方法，包括如下步骤：建立基于分层图论的线‑网耦合网络模型；设立路网节点权重模型；设立电网节点权重计算模型；建立基于耦合网络运行状态的充电服务定价框架；建立基于充电服务费的充电决策优化模型；利用上述模型，根据EV出行计划、历史充电费用信息，以及个人EV使用偏好得到最优充电策略。本发明所提交通‑电网耦合模式,可以有效改善EV充电负载接入后对耦合网效果的影响；所提EV的充电策略及优选方案可以合理引导充电负载分流,从而进一步优化了耦合网络系统的工作状况,这样会减少耦合网络系统的均衡权重并及时缓解了充电拥堵。
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公开(公告)号：CN115333131A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211025395.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林电动汽车服务有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J7/02 , B60L55/00 , B60L58/12 , B60L58/13 , B60L58/14 , B60L58/15 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应源荷供需平衡的电动汽车充放电管理策略，属于电动汽车充放电管理策略技术领域，所述电动汽车充放电管理策略利用配电网功率平衡系数的标幺值与群域电动汽车荷电状态的加权标幺值，自适应判定功率的流动方向，调整交流电网和蓄电池组的功率能量保有量，实现源荷自动匹配。本发明提出的电动汽车充放电管理策略仅依靠控制算法和现有设备实现源荷供需平衡，不需要增加其它设备，没有额外成本。
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公开(公告)号：CN115333131B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211025395.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林电动汽车服务有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J7/02 , B60L55/00 , B60L58/12 , B60L58/13 , B60L58/14 , B60L58/15 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应源荷供需平衡的电动汽车充放电管理策略，属于电动汽车充放电管理策略技术领域，所述电动汽车充放电管理策略利用配电网功率平衡系数的标幺值与群域电动汽车荷电状态的加权标幺值，自适应判定功率的流动方向，调整交流电网和蓄电池组的功率能量保有量，实现源荷自动匹配。本发明提出的电动汽车充放电管理策略仅依靠控制算法和现有设备实现源荷供需平衡，不需要增加其它设备，没有额外成本。
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公开(公告)号：CN119695854A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411683028.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118132913A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746031.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种韧性评估中基于PCE的电网N‑k故障影响计算方法，包括：在电力系统中设置每一个N‑k故障时，选择采样生成N1个输入变量样本；在每一个样本点处由原模型执行确定性最优潮流计算；根据各输入变量概率分布类型，选择对应的正交多项式作为基函数构造PCE；根据输入变量样本和完整PCE，采用贪心算法正交匹配追踪求解逼近系数，得到SPCE代理模型；生成N2个输入变量样本，根据系统的故障情况选择对应的SPCE代理模型，求解在任意负荷水平下发生N‑k故障时系统有功负荷削减情况。
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公开(公告)号：CN117639100A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311615132.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京信息科技大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种高比例光伏低压台区的多目标优化运行方法。为解决含高比例光伏低压台区在实际运行中面临着电压波动、功率失衡以及电池储能管理等问题，本方法通过采用多目标优化的方式，以低压台区供电的稳定性、降低能耗以及能源利用率为目标，综合考虑光伏电压控制、功率平衡和电池储能调度等关键因素，从而实现含高比例光伏低压台区的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113471963B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110696173.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
Inventor： 李德鑫 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 田春光 , 裴玮 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 邓卫 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源氢能微网系统能量路由管理方法，包括如下步骤：获取当前运行时刻的风力发电功率PW，当前运行时刻的光伏发电功率PP，当前运行时刻的制氢负荷功率PH，当前运行时刻的储能功率PE，当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG，以及上网售电价格α1、制氢收益价格β1；步骤1：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元输出功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整；步骤2：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元吸收功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整。
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公开(公告)号：CN111614087B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010526514.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 李军徽 , 吕项羽 , 张嘉辉 , 岳鹏程 , 田春光 , 王佳蕊 , 李翠萍 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
Abstract: 本发明是一种参与电网调峰的储能双层优化配置方法，其特点是，以外层模型为优化配置模型，以储能调峰经济性指标及系统技术性指标为多目标优化配置函数，得到兼顾经济性及技术性的储能系统最优配置方案，并且由于目前储能参与调峰的各项价格机制还未实现联动，故在经济性指标模型中，只考虑了储能系统的直接经济性指标，忽略其所产生的社会效益；而外层模型各指标的计算依靠内层模型输出参数；内层模型为优化调度模型，为了更充分的利用系统调峰容量，减少弃风产生，该模型综合考虑储能系统调峰作用及火电机组深度调峰作用，以系统总调峰成本最少为目标，优化储能及火电机组出力。能够降低系统调峰成本，减少弃风产生，有助于改善电网调峰压力。
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公开(公告)号：CN106384176A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610993290.3
申请日：2016-11-11
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种基于风光互补特性的风光储混合发电系统容量优化方法属于风光储混合发电系统技术领域。本发明通过对混合发电系统的控制，可以实现系统的孤岛模式和并网模式运行。本发明提出了适用于风光储混合发电系统的容量优化模型，以系统成本最小为优化目标，并综合考虑了风光互补特性、并网功率波动情况和系统负荷失电率。该发明充分利用了风光互补特性，只需要较小的蓄电池容量即可保证系统供电的可靠性，降低了系统成本。
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