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公开(公告)号:CN119790918A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510300067.5
申请日:2025-03-14
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
Abstract: 本发明公开了基于化控剂调节的提高玉米产量的种植方法,属于玉米种植技术领域,包括如下步骤:S1:采集玉米种植生长状态实时数据;S2:对玉米种植生长状态实时数据进行清洗及归一化处理;S3:对标准化的玉米种植生长状态实时数据进行整合及存储;S4:对玉米种植生长状态实时数据进行分析,确定玉米种植生长阶段分析结果;S5:制定玉米种植化控剂施加方案,根据不同的玉米种植生长阶段对化控剂进行自动调节及实时跟踪。本发明解决了现有的不能在玉米种植过程中对化控剂施用情况进行调节,不能适应玉米的生长状态,使玉米产量低的问题。本发明可在玉米种植过程中对化控剂施用情况进行调节,能较好地适应玉米的生长状态,可提高玉米产量。
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公开(公告)号:CN119744746A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411904972.3
申请日:2024-12-23
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
Inventor: 刘春光 , 程正海 , 闫伟平 , 赵洪祥 , 王立春 , 武俊男 , 马襄鸿 , 李航 , 孙淼 , 刘小丹 , 崔锡花 , 王蒙 , 张磊 , 厉志 , 张丽华 , 徐晨 , 谭国波 , 孙宁 , 宋杭霖 , 李斐
Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的智能灌溉控制方法及系统,涉及灌溉控制技术领域,将待灌溉的区域划分为若干子区域,并通过预设气象预警模型预测未来降雨量(第一降雨量);获取各子区域的水量吸收数据,计算水量吸收系数,再结合第一降雨量确定可吸收的降雨量(第二降雨量);根据作物生长数据和历史数据判断各子区域的用水量,并与第二降雨量进行对比。若用水量大于第二降雨量,则需灌溉该子区域;此方法能精细判断各子区域的土壤含水量,评估降雨是否满足需水量,从而判断是否需要灌溉,避免过度灌溉和水资源浪费,同时确保作物获得足够的水分,优化水资源管理,提升作物生长效果和农业生产效率。
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公开(公告)号:CN119817415A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510329749.9
申请日:2025-03-20
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: A01G22/20 , E02F5/08 , E02F5/12 , E02F5/14 , A01B49/06 , A01B49/04 , A01B49/02 , A01B59/06 , A01G13/37 , A01G13/38 , A01G25/06 , A01C7/08 , A01C7/20
Abstract: 本发明涉及玉米种植技术领域,公开了降低玉米涝渍损伤的种植方法,包括以下步骤:S1,排水渠修建:合理规划,修建排水沟渠,确保及时排除多余降水;S2,整地;S21,深耕:深耕可以打破犁底层,改善土壤结构,促进根系发展;本申请高垄双行种植模式结合有效的排水渠,可以有效降低根部长时间浸泡在水中的风险,减少了由涝渍引起的根部腐烂和其他相关病害,健康的根系是保证作物正常吸收水分和养分的基础,直接关系到最终产量,深耕打破了犁底层,增加了土壤通透性,促进了根系发展,本发明具有实用性强和种植效率高的特点。
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公开(公告)号:CN119359169A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411931858.X
申请日:2024-12-26
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/26 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种玉米品质分布规律的分析方法,涉及玉米品质分析技术领域,为了解决玉米品质数据获取不准确以及玉米品质分布情况不清晰的问题。本发明通过结合单变量分析和多变量分析方法,能够全面而深入地挖掘异常指标数据的内在规律,根据异常指标数据的分布模式进行异常分布规律决策,能够科学地推断出玉米品质指标数据异常的潜在原因,将标准样品采集数据、异常指标数据及其异常分布规律决策结果集成展示在显示终端上,实现了信息的全面,通过将标准样品采集数据与详细划分的标准指标数据进行比对,可以精确地识别出每一个具体指标上的数据偏差,通过对目标指标数据进行全面细致的预处理,为后续利用统计分析方法研究玉米品质分布规律提供有力支持。
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公开(公告)号:CN119273067A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411325303.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种智能化作物管理方法及系统,属于作物管理技术领域,方法包括如下步骤:S1:采集作物生长实时数据,对作物生长实时数据进行处理,确定作物生长特征数据;S2:训练出作物生长预测评估模型,对作物生长预测评估模型进行测试优化,确定最优的作物生长预测评估模型;S3:基于最优的作物生长预测评估模型对作物生长特征数据进行预测评估。本发明解决现有的不能对作物生长过程进行实时地监测,不能掌握作物生长情况,且不能对作物生长过程进行及时地智能化管理,导致作物管理效果差的问题。本发明可对作物生长过程进行实时地监测,能及时地掌握作物生长情况,且能对作物生长过程进行及时地智能化管理,可提升作物管理效果。
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