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公开(公告)号:CN109215042B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN201811138227.7
申请日:2018-09-28
Applicant: 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的光伏电池板热斑效应检测系统,其特点是:包括光伏阵列源的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连接,光伏阵列源的背板与温度传感器的输入端相连接;数据采集卡的输入端分别与温度传感器的输出端、高清摄像头的输出端、气象站的输出端和汇流箱的输出端相连接,数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连接;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连接,逆变器的输出端与电网相连接;高清摄像头采集的图像经数据采集卡传输给计算机的输入端;由红外成像仪拍摄光伏板表面图像再传输给计算机的输入端。具有结构合理,检测快速、准确,使用寿命长,可以长久不间断工作,检测周期短、效率高等优点。并提供其计算方法。
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公开(公告)号:CN109215042A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811138227.7
申请日:2018-09-28
Applicant: 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的光伏电池板热斑效应检测系统,其特点是:包括光伏阵列源的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连接,光伏阵列源的背板与温度传感器的输入端相连接;数据采集卡的输入端分别与温度传感器的输出端、高清摄像头的输出端、气象站的输出端和汇流箱的输出端相连接,数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连接;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连接,逆变器的输出端与电网相连接;高清摄像头采集的图像经数据采集卡传输给计算机的输入端;由红外成像仪拍摄光伏板表面图像再传输给计算机的输入端。具有结构合理,检测快速、准确,使用寿命长,可以长久不间断工作,检测周期短、效率高等优点。并提供其计算方法。
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公开(公告)号:CN208285267U
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201820836680.4
申请日:2018-05-31
Applicant: 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本实用新型提供一种自运维式光伏板智能干式清洗机器人,该机器人包括壳体、电池组、电机、驱动轮、行走轮和滚刷,所述电池组、电机设在壳体内部,电池组与电机连接,所述电机通过驱动轮与行走轮连接,所述行走轮与光伏板的侧面连接固定滚动,所述滚刷安装在壳体腹面与光伏板相贴。本实用新型能在因缺水、多灰沙的坏境导致光伏板难以清洁的地区使用,且节能、节水效果显著,具有重大的推广价值。
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公开(公告)号:CN112414713A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011217106.9
申请日:2020-11-04
Applicant: 吉电(滁州)章广风力发电有限公司 , 东北电力大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于实测信号的滚动轴承故障检测方法,首先,采用阶比跟踪技术将滚动轴承故障时域振动信号转换到角域;然后,利用天牛须搜索算法对变分模态分解进行参数优化,对滚动轴承各状态振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数,轴承发生不同故障时,不同本征模态函数内的频带能量会发生变化;然后,从包含有主要故障信息的模态分量中提取Renyi熵特征,构建特征子集;最后,使用易于获取的正常状态振动信号训练,提取了故障特征量并建立了故障数据样本与增量学习数据样本,采用单类支持向量机增量学习算法训练得到了故障识别模型,准确判断滚动轴承是否发生故障,实现故障预警。
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