公开(公告)号：CN118830858A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411330031.3

申请日：2024-09-24

Applicant: 吉林大学第一医院 ,  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

Inventor： 吕玉丹 ,  付云博 ,  孙志远 ,  何清华 ,  彭颜晖 ,  张慧飞 ,  李焕宇 ,  索景艳

IPC: A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/10 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的脑功能状态检测方法、装置及设备，涉及脑电信号数据处理技术领域。本发明的构思在于并不直接处理脑电信号，而是将选定的导联脑电图数据进行分片，并利用机器学习算法预测数据状态，然后对目标数据片段进行差分及动态均方根计算，由此可以去除低频扰动的干扰，且无需对信号进行标准化，实现自动且精准识别出脑电图中不同数据状态，使得指标计算过程更为直观、简单、算力需求低且准确率高。本发明可以对任意长度的脑电图数据进行自动化判读，填补了自动化判读脑电图数据状态在该场景中的空白，且实现了估算爆发抑制比，以便辅助用于医师的诊断、治疗，进而可以大大减轻临床医生工作负担，提高其工作效率和诊疗准确度。

公开(公告)号：CN118830858B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411330031.3

申请日：2024-09-24

Applicant: 吉林大学第一医院 ,  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

Inventor： 吕玉丹 ,  付云博 ,  孙志远 ,  何清华 ,  彭颜晖 ,  张慧飞 ,  李焕宇 ,  索景艳

IPC: A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/10 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的脑功能状态检测方法、装置及设备，涉及脑电信号数据处理技术领域。本发明的构思在于并不直接处理脑电信号，而是将选定的导联脑电图数据进行分片，并利用机器学习算法预测数据状态，然后对目标数据片段进行差分及动态均方根计算，由此可以去除低频扰动的干扰，且无需对信号进行标准化，实现自动且精准识别出脑电图中不同数据状态，使得指标计算过程更为直观、简单、算力需求低且准确率高。本发明可以对任意长度的脑电图数据进行自动化判读，填补了自动化判读脑电图数据状态在该场景中的空白，且实现了估算爆发抑制比，以便辅助用于医师的诊断、治疗，进而可以大大减轻临床医生工作负担，提高其工作效率和诊疗准确度。