具有模拟实际工况的工业机器人减速器可靠性试验台

    公开(公告)号:CN118603618B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411083974.0

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了具有模拟实际工况的工业机器人减速器可靠性试验台,属于工业机器人检测技术领域,可同时模拟扭矩加载及惯性加载并控制加载大小,实现对工业机器人减速器实际工况模拟并进行加速疲劳寿命试验。该装置包括:驱动电机,驱动电机连接第一扭矩传感器,第一扭矩传感器右侧连接被测试减速器样品的输入轴,被测试减速器样品的输出轴连接第二扭矩传感器,第二扭矩传感器的右侧连接旋转阻尼器,旋转阻尼器的输出轴带动曲柄滑块加载机构运动。驱动电机使被测试减速器样品作小角度正反转运动或±360°旋转运动。采用旋转阻尼器和曲柄滑块加载机构分别进行扭矩加载和惯性加载,能较好地模拟工业机器人减速器的实际工况。

    具有模拟实际工况的工业机器人减速器可靠性试验台

    公开(公告)号:CN118603618A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411083974.0

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了具有模拟实际工况的工业机器人减速器可靠性试验台,属于工业机器人检测技术领域,可同时模拟扭矩加载及惯性加载并控制加载大小,实现对工业机器人减速器实际工况模拟并进行加速疲劳寿命试验。该装置包括:驱动电机,驱动电机连接第一扭矩传感器,第一扭矩传感器右侧连接被测试减速器样品的输入轴,被测试减速器样品的输出轴连接第二扭矩传感器,第二扭矩传感器的右侧连接旋转阻尼器,旋转阻尼器的输出轴带动曲柄滑块加载机构运动。驱动电机使被测试减速器样品作小角度正反转运动或±360°旋转运动。采用旋转阻尼器和曲柄滑块加载机构分别进行扭矩加载和惯性加载,能较好地模拟工业机器人减速器的实际工况。

    一种基于Transformer和随机过程的电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119881718A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510356560.9

    申请日:2025-03-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和随机过程的电池寿命预测方法,属于电池预测与健康管理领域,该方法结合了扩展长短期记忆网络(xLSTM)、Transformer及维纳过程(WP),旨在解决电池退化过程的长期依赖性和不确定性。包括步骤:S1.预处理锂离子电池数据集。S2.构建xLSTM‑Transformer‑WP模型:包括Transformer的Encoder和Decoder,并融合了xLSTM网络以提升时序特征建模能力。S3.模型训练与优化;S4.电池RUL预测与不确定性量化:使用测试集对模型进行评估,推导出锂离子电池RUL的概率密度函数,并计算模型漂移系数和扩散系数。本发明提升了模型的预测精度和泛化能力,帮助决策者更好地了解预测结果的不确定性。

Patent Agency Ranking