一种基于NSGA-Ⅱ框架的自适应多目标优化算法

    公开(公告)号:CN114117938A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111489493.6

    申请日:2021-12-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于多目标优化的技术领域,提供了一种基于NSGA‑Ⅱ框架的自适应多目标优化算法,包括以下步骤:步骤1:在多目标优化问题的决策变量空间内随机生成NP个个体,构成初始种群Pt;步骤2:计算Pt中每个个体在多目标上的适应度函数值;步骤3:对种群Pt进行快速非支配排序和马氏拥挤密度估计;步骤4:对种群Pt进行二元锦标赛选择、变异、标准DE算法中的交叉操作生成子代种群Ct;步骤5:合并父代种群Pt和子代种群Ct形成种群Rt;步骤6:利用精英选择策略对种群Rt进行剪切形成新父代种群Pt+1;步骤7:如果算法进化迭代次数t达到预定最大迭代次数,终止算法,输出非支配解集Q;否则,跳转至步骤2。

Patent Agency Ranking