-
公开(公告)号：CN116953354A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310819321.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及电力信号处理与检测技术领域，具体地来讲为一种基于Yang系统的微弱谐波检测方法，针对经典时频域分析方法在恶劣噪声环境下无法准确检测电力系统微弱谐波信号的缺陷，引入Yang系统，用分岔图、相轨迹、吸引子分布、不动点坐标、系统状态变量时间轨迹图来分析系统状态的变化特征。利用吸引子分布与不动点的出现与消失作为系统不同混沌态的转换判据，基于该判据设计电力系统微弱谐波检测算法，本发明能在‑100dB以内的噪声环境下实现各谐波分量的无差幅值检测，并给出耗散型类系统用于微弱谐波检测的通用规律。
-
公开(公告)号：CN115856426A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211471847.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及信号处理与检测的技术领域，具体地来讲为基于粒子群自适应归一化的随机共振微弱信号检测方法，利用粒子群方法设置预估系统的参数，采用经典随机共振模型的特点对信号进行比例缩放，形成郎之万方程，采用龙格库塔算法求解郎之万方程，进行互相关性计算及粒子个体的适应度评价，更新粒子群位置和速度，待粒子群优化收敛后，获取系统最优参数，归一化随机共振，输出处理后信号的波形和频谱，最后完成周期信号的识别和检测。该方法利用实际夹杂噪声的低频振荡信号、高频谐波故障信号等进行了仿真分析，验证了检测方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN117074777A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310705530.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于微弱谐波信号检测领域，具体地而言为一种基于Chen系统的微弱谐波检测方法，设置Chen系统的参数a，b，c与系统初值(x0，y0，z0)，根据系统状态变量随控制信号幅值f变化的分岔图，采用二分法找出系统控制信号的临界阈值，根据临界阈值设置输入信号加权因子A。用以信号检测的Chen系统调试完成后，将控制信号与加权后的输入信号同时输入至系统，求解Chen系统的系统方程，绘制系统x‑z相图、吸引子分布与状态变量时间历程图。判断系统发生不动点位置的改变或吸引子分布的改变，若发生改变则待检谐波信号存在，此时按步长降低控制信号幅值f并重新计算系统状态，直到系统的不动点位置或吸引子分布变为初始状态，系统控制信号幅值降低差值与加权因子的比值即为待检谐波信号的幅值。能够在‑60dB噪声下对信号进行无差检测，在‑100dB噪声下的检测误差也能保持在0.1％以下。
-
公开(公告)号：CN116990586A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310705539.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信号处理与检测的技术领域，具体地来讲为一种基于耦合混沌系统阵列的微弱谐波检测方法，将Duffing系统的位移和非线性恢复力与Van der pol系统的位移和阻尼力进行耦合，形成新的耦合混沌系统用以信号检测。利用分岔图和二分法计算耦合混沌系统的临界驱动力，之后计算相位响应区间，根据相位响应区间的大小设计耦合混沌系统阵列，输入待检测信号，选择阵列中的每个子系统，判断系统是否发生相变，若信号使耦合混沌系统从临界混沌状态跃迁至大周期状态，则说明待检测的频率信号存在，此时通过逐步按步长降低驱动力幅值，判断系统是否进入混沌状态的方式，确定该谐波的幅值大小，从而提供微弱谐波检测的灵敏度和精度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.013 seconds)
