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公开(公告)号：CN114882187A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210498206.6
申请日：2022-05-09
Abstract: 本发明涉及三维地质建模领域，具体是一种区域三维地质建模数据的智能化生成方法，包括如下步骤：（1）数据处理与主干剖面绘制；（2）训练虚拟钻孔智能生成模型；（3）训练图切剖面智能绘制模型；（4）在建模区域智能生成虚拟钻孔；（5）在建模区域智能绘制图切剖面；（6）基于图切剖面生成区域三维地质模型，本发明区域三维地质建模数据的智能化生成方法，可根据已有的地质、地球物理、矿床勘探数据等多源、异构数据，通过深度学习方法建立可获取的多源信息与地下三维地质信息之间的关系，从而可以智能地生成虚拟钻孔、图切剖面等三维地质建模数据，并在此基础上快速构建区域三维地质模型，实现区域三维地质建模的智能化和自动化。
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公开(公告)号：CN112800158A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110068210.4
申请日：2021-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/387 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开为一种地质图的向量化表示方法，大数据和人工智能技术推动了地球科学数据的分析和处理能力，地质类图件是长期积累的地学大数据的一种主要形式，其中包括了丰富而重要的地质演化、矿产形成和矿床分布的重要信息，是地质研究和找矿预测的十分重要的信息来源，地质类图件信息难以用于定量化地质分析和找矿预测，大数据和人工智能技术的兴起为处理和分析地质大数据创造了良好条件，把地质类图件转化为一种可以用于机器学习的形式是实现智能找矿预测的关键。本发明公开了一种地质图的向量化表示方法，把地质图所包含的语义信息转化为一种计算机可以计算的形式，使地质图中所包含的丰富信息能够定量化分析与计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800158B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110068210.4
申请日：2021-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/387 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开为一种地质图的向量化表示方法，大数据和人工智能技术推动了地球科学数据的分析和处理能力，地质类图件是长期积累的地学大数据的一种主要形式，其中包括了丰富而重要的地质演化、矿产形成和矿床分布的重要信息，是地质研究和找矿预测的十分重要的信息来源，地质类图件信息难以用于定量化地质分析和找矿预测，大数据和人工智能技术的兴起为处理和分析地质大数据创造了良好条件，把地质类图件转化为一种可以用于机器学习的形式是实现智能找矿预测的关键。本发明公开了一种地质图的向量化表示方法，把地质图所包含的语义信息转化为一种计算机可以计算的形式，使地质图中所包含的丰富信息能够定量化分析与计算。
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公开(公告)号：CN112906940A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110068202.X
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国地质调查局发展研究中心 , 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的嗅探智能找矿预测方法，该方法可以根据已知矿床的位置预测未知矿床的位置，属于矿产地质调查与矿产勘查技术领域，直接使用可以获取的所有各类地学数据，如DEM、地质、化探、物探、遥感等数据基本不经过地质概念的转化，实现以多源数据为驱动力的智能找矿预测。采用基于卷积神经网络学习的“嗅探”方法进行找矿预测，给定矿床位置，OreGO可以“嗅探”该位置的矿产地质信息，自动提取特征，然后再指定区域搜索获取模型训练数据和测试数据，为找矿预测提供依据。采用窗口化方法获取模型训练数据和测试数据，根据已知矿床的位置，可将窗口进行平移、旋转、缩放等获取不同的数据或者测试不同数据。
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公开(公告)号：CN114138923B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111474650.6
申请日：2021-12-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于地质图谱构建技术领域，提供了一种构建地质图知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤（1）：地质体实体提取及地质体类型识别；步骤（2）：地质界面实体提取及其类型识别；步骤（3）：断裂构造实体提取及其类型识别；步骤（4）：地质实体与地质实体的关系提取，所述地质实体与地质实体的关系包括空间位置关系、相对时间关系、物质组成关系和成因关系；步骤（5）：生成知识图谱数据库。本发明可将地质图信息以知识图谱的形式表达，不仅具有基本的图网络结构，更具有规范的地质语义连接规则，极大的提高了地质图语义表达的效果，使计算机能够有效处理、分析、理解和应用地质图中包含的地质知识和信息，同时也可以提高地质人员对地质图的理解和认识。
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公开(公告)号：CN114138923A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111474650.6
申请日：2021-12-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于地质图谱构建技术领域，提供了一种构建地质图知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤（1）：地质体实体提取及地质体类型识别；步骤（2）：地质界面实体提取及其类型识别；步骤（3）：断裂构造实体提取及其类型识别；步骤（4）：地质实体与地质实体的关系提取，所述地质实体与地质实体的关系包括空间位置关系、相对时间关系、物质组成关系和成因关系；步骤（5）：生成知识图谱数据库。本发明可将地质图信息以知识图谱的形式表达，不仅具有基本的图网络结构，更具有规范的地质语义连接规则，极大的提高了地质图语义表达的效果，使计算机能够有效处理、分析、理解和应用地质图中包含的地质知识和信息，同时也可以提高地质人员对地质图的理解和认识。
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