公开(公告)号：CN116504311A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310438736.6

申请日：2023-04-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张浩 ,  盛建华 ,  赵恩爽 ,  刘元宁

IPC: G16B25/00 ,  G16B30/10 ,  G16B35/20 ,  G16B40/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水稻抗稻瘟菌关键SRNA识别方法，包括：步骤一、在水稻侵染数据集中，获取水稻SRNA和MRNA序列信息；步骤二、设定筛选条件，筛选水稻差异表达SRNA和MRNA；步骤三、构建差异表达水稻基因的异质互作网络；步骤四、在异质互作网络中，联合优化建模显示关系和建模隐式关系，通过联合优化结果，筛选出稻瘟菌侵染水稻过程中的水稻抗侵染关键SRNA。通过构建差异表达水稻基因的异质互作网络，并进行联合优化，能够找出水稻抵抗稻瘟菌侵染过程中的关键水稻SRNA，弥补传统方法无法考虑同类型生物分子间相互影响的不足，提升方法预测的准确性。