-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380106B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011422537.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于处理器测试技术领域，具体为面向UOS的一站式处理器性能测试可扩展系统，系统中主要包含五大模块：默认工具自动安装模块、工具自动卸载模块、测试任务执行模块、测试任务扩展模块和测试结果处理模块。本发明是基于国产操作系统UOS设计、使用QT开发的，可以涵盖处理器多方面性能测试的一站式可扩展系统。本发明既能满足用户对典型处理器性能测试的需要，又能方便用户根据不同需求和处理器架构等自定义测试任务。用图形化视图界面操作代替命令行操作，操作直观，可以简化繁琐的测试步骤，并对测试结果进行格式化提取与保存，能增强结果的可读性和可利用性。
-
公开(公告)号：CN112380106A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011422537.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于处理器测试技术领域，具体为面向UOS的一站式处理器性能测试可扩展系统，系统中主要包含五大模块：默认工具自动安装模块、工具自动卸载模块、测试任务执行模块、测试任务扩展模块和测试结果处理模块。本发明是基于国产操作系统UOS设计、使用QT开发的，可以涵盖处理器多方面性能测试的一站式可扩展系统。本发明既能满足用户对典型处理器性能测试的需要，又能方便用户根据不同需求和处理器架构等自定义测试任务。用图形化视图界面操作代替命令行操作，操作直观，可以简化繁琐的测试步骤，并对测试结果进行格式化提取与保存，能增强结果的可读性和可利用性。
-
公开(公告)号：CN115186066A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210846759.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种问题生成方法，该方法包括如下步骤：步骤1：以路径和输入文本作为路径编码器和文本编码器的输入，文本编码器得到输入文本的上下文表示作为输入文本的最终表示，路径编码器得到路径的最终表示；步骤2：将步骤1中路径编码器和文本编码器得到的最后一个时刻的表示拼接起来，并作为解码器的初始状态，在每一时刻根据注意两个输入的不同表示和上一时刻的输出解码出当前时刻生成的单词，根据当前时刻生成的单词，用于问题生成，本发明能够有效地建模路径中的语义信息来辅助问题生成。
-
公开(公告)号：CN112364148B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011424143.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/157 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的生成型聊天机器人，包括历史对话编码、知识选择、知识编码和对话生成，所述历史对话编码首先将历史对话拼接，然后将其转化为向量表示，之后利用双向门控神经单元对历史对话进行编码，并经过一个注意力层得到其表示，再对历史对话中的每个对话表示经过一个双向门控神经单元，同样并经过一个注意力层，得到最终的历史对话表示。本发明在传统seq2seq模型的基础上，通过引入外部知识与知识编码器的方式对上述问题进行改善，首先知识编码器在知识选择时会保存对话主题，相当于保存了历史对话中的关键信息。
-
公开(公告)号：CN112364148A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011424143.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/157 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的生成型聊天机器人，包括历史对话编码、知识选择、知识编码和对话生成，所述历史对话编码首先将历史对话拼接，然后将其转化为向量表示，之后利用双向门控神经单元对历史对话进行编码，并经过一个注意力层得到其表示，再对历史对话中的每个对话表示经过一个双向门控神经单元，同样并经过一个注意力层，得到最终的历史对话表示。本发明在传统seq2seq模型的基础上，通过引入外部知识与知识编码器的方式对上述问题进行改善，首先知识编码器在知识选择时会保存对话主题，相当于保存了历史对话中的关键信息。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.013 seconds)
