一种食品添加剂甲基香豆素通过抑制灰霉菌几丁质酶防治灰霉病的应用

    公开(公告)号:CN118000248A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410268346.3

    申请日:2024-03-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种食品添加剂甲基香豆素通过抑制灰霉菌几丁质酶防治灰霉病的应用。甲基香豆素作为一种香豆素的甲基衍生物,目前未有涉及其抑制灰霉菌几丁质酶并治疗灰霉病的报道。为此,我们将纯化出的灰霉菌几丁质酶与甲基香豆素共孵育,发现蛋白的活性随着药物浓度的增加而逐渐降低,抑制率最高可达72%。同样,在抑制菌丝生长和孢子萌发上甲基香豆素也表现出较好的抗菌活性。绿色环保的甲基香豆素有望成为替代现有抗灰霉菌抑制剂的新型抑制剂。

    人参美白抗衰纳米乳精华液及其制备方法

    公开(公告)号:CN103462846A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310422544.2

    申请日:2013-09-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及药剂学中纳米乳载药系统及透皮吸收技术领域,属于药剂新技术与新剂型应用于化妆品研究领域,具体涉及一种含有人参的美白抗衰纳米乳精华液及其制备方法,该纳米乳精华液选用天然或食品级乳化剂和油相,水相为含有水果汁、蔬菜汁或含蜂蜜的双蒸水,乳化剂/助乳化剂占10.30%~80.60%,油相占1.0%~40.80%,人参占0.10%~14.0%,其余为水相,总组分100%,共聚焦显微结果显示,该精华液的经皮吸收机制是,初期以皮肤附属器的细胞间扩散为主,其后表现为细胞膜扩散渗透机制,该纳米乳精华液,吸收好,无毒、无害、无污染,不损伤皮肤,彻底实现了绿色健康美白抗衰美容的化妆理念。

    基于自适应蝙蝠搜索算法的KP模型密度函数辨识方法

    公开(公告)号:CN106203614B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610582331.X

    申请日:2016-07-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于自适应蝙蝠搜索算法的KP模型密度函数辨识方法,属于辨识技术领域。本发明的目的是把自适应思想引入蝙蝠搜索算法中,使蝙蝠搜索算法在飞行搜索过程中选择的密度函数可以自适应的根据算法进行改变,增强了全局收敛性的基于自适应蝙蝠搜索算法的KP模型密度函数辨识方法。本发明首先设定目标函数,由自适应蝙蝠搜索算法随机产生待辨识参数对应的蝙蝠个体位置,利用位置和速度更新公式进行更新产生新的蝙蝠位置,判断是否满足随机数,计算每个蝙蝠个体的适应度函数值,根据计算的适应度值的大小对群体进行排序,判断是否满足最大迭代次数。本发明有的技术存在的缺陷而采用自适应蝙蝠搜索算法辨识出最佳的KP模型的密度函数组合。

    基于自适应蝙蝠搜索算法的KP模型密度函数辨识方法

    公开(公告)号:CN106203614A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610582331.X

    申请日:2016-07-22

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06N3/006

    Abstract: 一种基于自适应蝙蝠搜索算法的KP模型密度函数辨识方法,属于辨识技术领域。本发明的目的是把自适应思想引入蝙蝠搜索算法中,使蝙蝠搜索算法在飞行搜索过程中选择的密度函数可以自适应的根据算法进行改变,增强了全局收敛性的基于自适应蝙蝠搜索算法的KP模型密度函数辨识方法。本发明首先设定目标函数,由自适应蝙蝠搜索算法随机产生待辨识参数对应的蝙蝠个体位置,利用位置和速度更新公式进行更新产生新的蝙蝠位置,判断是否满足随机数,计算每个蝙蝠个体的适应度函数值,根据计算的适应度值的大小对群体进行排序,判断是否满足最大迭代次数。本发明有的技术存在的缺陷而采用自适应蝙蝠搜索算法辨识出最佳的KP模型的密度函数组合。

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