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公开(公告)号：CN116990857A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310819298.8
申请日：2023-07-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于初至变时窗的多道地震信号纵波到时自动拾取方法。地震纵波初至拾取是展开地震勘探、地震预警等领域工作的关键技术。面对采集数据量越来越大的生产要求，实际探测过程中需要对多道地震信号进行处理。常用的手动拾取方法耗时且不够精确。STA/LTA等方法需要分别对每一道进行参数的输入与调整，不能实现全自动拾取多道初至到时，因此提出一种基于初至变时窗的多道地震信号纵波到时自动拾取方法。针对参数和波形之间的关系，对初至时窗进行优化选取。经试验，与现有天然地震纵波拾取方法相比，本方法不仅具有助于提高定位精度，而且算法实时性强、准确度高，能够在零输入参数的情况下实现多道纵波初至的同时拾取。
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公开(公告)号：CN113376698A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110724142.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种低漏检的地震数据尖峰噪声检测及压制方法，首先应用高阈值对尖峰噪声进行检测，以保证有用信号的低误检；然后以已检测到的尖峰噪声为中心，取一定长度的窗口，应用低阈值对窗口内的数据进行二次检测，从而保证尖峰噪声的低漏检；最后整合检测到的全部尖峰噪声并进行尖峰噪声簇判断，进而对尖峰噪声进行压制。经试验，本方法能够实现尖峰噪声的检测及压制，特别是对尖峰噪声簇尤为适用。与现有的尖峰噪声检测及压制方法相比，本方法在保证有用信号低误检的同时，还实现了尖峰噪声的低漏检，使得压噪后的地震数据质量大大提高，特别适合于受人员行走和风吹树动等干扰的地震数据去噪。
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公开(公告)号：CN112731292A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011557855.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种局部IMF能量加权的低空飞行目标信号时延估计方法，首先对信号进行经验模态分解(EMD)，根据频谱相关性准则进行有效本征模态函数(IMF)的选取，然后选取信号间频谱一致的有效IMF构成局部IMF，对局部IMF进行互相关时延估计得到其时延估计值，最后根据能量比加权估计准则求出信号间的时延估计结果。该方法提高了相关性噪声干扰下信号间时延估计结果的准确性和稳健性，尤其适用于运动目标源产生的声信号和地震信号的时延估计，例如喷气式飞机、直升机等低空飞行目标。本发明提出的方法适用于声传感器阵列或者地震检波器阵列信号处理领域，可以解决低空飞行目标的定位及跟踪问题。
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公开(公告)号：CN110542925B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910824543.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于峰值包络线的地震数据尖峰噪声识别及压制方法，技术要点是，根据尖峰噪声与目标地震信号在持续时间长短和时窗内能量均值方面的差异，设定半高宽阈值和能量阈值，识别地震数据中的尖峰噪声和飞机信号，对尖峰噪声进行压制。经试验，本发明公开的一种基于峰值包络线的地震数据尖峰噪声识别及压制方法，能够实现尖峰噪声的识别及压制，特别对目标地震信号持续时间长，尖峰噪声持续时间少的情况更有效，该算法既能够识别及压制尖峰噪声，同时又保护了目标地震信号的细节，有效提高了地震数据质量，降低了采集成本。
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公开(公告)号：CN115657116A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298891.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声震耦合的低空飞行直升机超前探测方法。对于重点区域，低空飞行直升机成为主要入侵目标，本发明基于声震耦合原理，提出利用超前地震波对低空飞行的直升机进行探测。首先，合理布设地震检波器阵列，通过校准时延对整个阵列信号进行叠加压噪。然后，通过超前波多普勒频移公式以及相应的数值关系求出超前波所在频带区间进而带通滤波压噪。再利用互相关检测法将多组阵列对应的超前波检测出来，根据直升机激发的超前波的特征设计到时拾取算法。经过仿真数据分析，本研究方法相比声波探测技术能够更早探测直升机的到达，具有明显优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110542927B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910824963.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种变窗口加权地震数据尖峰噪声压制方法。是针对尖峰噪声具有能量强、出现时间随机和频带宽等特点，噪声源复杂和多变导致多个尖峰噪声具有不同的持续时间和频带宽度，采取固定窗长的尖峰噪声压制方法往往不能良好的压制，且自适应性能较差等诸多问题。经试验，本发明的方法针对受不同持续时间的强尖峰噪声干扰的地震数据具有良好的压制效果，不仅有效地压制了尖峰噪声并且根据检测的尖峰噪声变化窗长自主估计权值得以保留了信号的特征。与现有的中值替代方法相比，对识别尖峰噪声的分辨率更高，充分的保留了信号能量，同时适用于不同的环境情况下，实时分析尖峰噪声的特征并进行压制，有效保证采集的数据质量。
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公开(公告)号：CN110542927A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910824963.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种变窗口加权地震数据尖峰噪声压制方法。是针对尖峰噪声具有能量强、出现时间随机和频带宽等特点，噪声源复杂和多变导致多个尖峰噪声具有不同的持续时间和频带宽度，采取固定窗长的尖峰噪声压制方法往往不能良好的压制，且自适应性能较差等诸多问题。经试验，本发明的方法针对受不同持续时间的强尖峰噪声干扰的地震数据具有良好的压制效果，不仅有效地压制了尖峰噪声并且根据检测的尖峰噪声变化窗长自主估计权值得以保留了信号的特征。与现有的中值替代方法相比，对识别尖峰噪声的分辨率更高，充分的保留了信号能量，同时适用于不同的环境情况下，实时分析尖峰噪声的特征并进行压制，有效保证采集的数据质量。
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公开(公告)号：CN108957551A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810710665.X
申请日：2018-07-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于重构地面力信号的可控震源谐波压制方法。在不能通过加权和方法估计地面力信号的情况下，利用直达波与其它地震波到时不一致的特点，通过合理匹配滤波器，从基板附近信号中有效分离、提取直达波作为重构地面力信号代替实际的可控震源下传信号，对地震记录进行反褶积处理，以达到压制谐波。本方法不依赖于震源的控制方式和具体耦合条件，不仅很好的压制谐波，还大大提升了资料品质，对可控震源控制方法和控制精度要求较低，对震源与地表耦合没有严格限制，允许震源采用低成本开环控制模式。适用范围广，目标定位误差小，不仅适用于液压式可控震源谐波压制，也适用于开环控制或耦合条件不好的各类可控震源的谐波压制等。
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公开(公告)号：CN108732624A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810529954.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于PCA-EMD的并行震源地震数据随机噪声压制方法，首先根据频谱分析估计有用信号频谱范围，然后依据有用信号频谱范围选择出经EMD分解得到的模态分量中有用信号主导的模态分量，其次将有用信号主导的模态分量和余项进行重构得到重构结果，最后根据相空间理论对重构结果构造Hankel矩阵，并对其进行PCA分解与恢复有用信号。经验证，该方法处理数据速度快，相比于EMD压制随机噪声方法，本方法能够在全频带范围压制随机噪声，并且在信噪频带混叠时，不仅能够压制噪声能量，还能有效保护信号细节。其良好的信噪比改善能力，使得处理后的目标数据定位误差更小，降低了数据处理成本，能够有效改善并行震源数据质量。在强噪声条件下本方法更具优势。
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公开(公告)号：CN115291163A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210889355.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种无人值守单个三分量地震检波器监测地面目标方向的方法，针对复杂环境中噪声强而难以利用地震波估计震源方位角的问题，本发明根据偏振特征参数的规律提取相对理想的瑞雷波，再利用瑞雷波的偏振特征估计出地面震源的方位角信息。首先，根据垂直分量信号的时频图进行频域的预处理，然后求出每个频带下的倒数椭圆率，设定阈值找出最有可能存在瑞雷波的频带，带通滤波后得到的三个分量数据估计出方位角。本发明方法实现了低信噪比条件下单个三分量检波器估计地面震源方位角，适合噪声较强的野外环境，经过实际数据分析，本研究方法相比传统的协方差矩阵方位角估计法具有明显优势。
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