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公开(公告)号：CN115657116A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298891.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声震耦合的低空飞行直升机超前探测方法。对于重点区域，低空飞行直升机成为主要入侵目标，本发明基于声震耦合原理，提出利用超前地震波对低空飞行的直升机进行探测。首先，合理布设地震检波器阵列，通过校准时延对整个阵列信号进行叠加压噪。然后，通过超前波多普勒频移公式以及相应的数值关系求出超前波所在频带区间进而带通滤波压噪。再利用互相关检测法将多组阵列对应的超前波检测出来，根据直升机激发的超前波的特征设计到时拾取算法。经过仿真数据分析，本研究方法相比声波探测技术能够更早探测直升机的到达，具有明显优势。
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公开(公告)号：CN116990857A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310819298.8
申请日：2023-07-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于初至变时窗的多道地震信号纵波到时自动拾取方法。地震纵波初至拾取是展开地震勘探、地震预警等领域工作的关键技术。面对采集数据量越来越大的生产要求，实际探测过程中需要对多道地震信号进行处理。常用的手动拾取方法耗时且不够精确。STA/LTA等方法需要分别对每一道进行参数的输入与调整，不能实现全自动拾取多道初至到时，因此提出一种基于初至变时窗的多道地震信号纵波到时自动拾取方法。针对参数和波形之间的关系，对初至时窗进行优化选取。经试验，与现有天然地震纵波拾取方法相比，本方法不仅具有助于提高定位精度，而且算法实时性强、准确度高，能够在零输入参数的情况下实现多道纵波初至的同时拾取。
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公开(公告)号：CN117665941A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310693173.5
申请日：2023-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能量突变函数包络的地震尖峰噪声簇识别与压制方法。根据地震数据中的尖峰噪声相比于目标地震信号，其持续时间更短、总能量更低，且在能量突变函数中幅值差异较大的特性，设定了半高窗阈值和能量阈值，对地震数据中的尖峰噪声进行识别，并将其压制。经实验，本方法能够在保护地震信号细节的情况下的同时有效识别并压制尖峰噪声及尖峰噪声簇，特别适用于由脚步声或风浪引起的地震数据去噪。
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公开(公告)号：CN116125529A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211298832.7
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声震耦合的机场起飞状态客机超前探测方法。针对客机起飞状态时跑道易受其它车辆和飞机侵入的问题，本发明基于声震耦合原理，提出利用超前地震波检测起飞状态下的客机，然后进行预报，为机场防入侵系统提供一种新的传感方式：超前地震波传感技术。首先，合理布设地震检波器阵列，通过校准时延对整个阵列信号进行叠加压噪。然后，针对客机地震信号的宽频特性，通过超前波多普勒频移公式求出超前波所在的频带，据此设计带通滤波算法。再通过互相关检测法将多组阵列对应的超前波检测出来，根据超前波的特征设计到时拾取算法。经过仿真数据分析，本研究方法相比声波预报技术能够更早预报，具有明显优势。
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