一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法

    公开(公告)号:CN111046363B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201911270621.0

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法,其方法为:步骤一、采集灰度图像1张;步骤二、转化为增强图像;步骤三、编号设定为1;步骤四、编号设定为2;步骤五、编号设定为3;步骤六、编号设定为4;步骤七、编号设定为5;步骤八、装进一个虹膜信息块中;步骤九、通过链结构连接;步骤十、采集测试虹膜灰度图像一张;步骤十一、测试虹膜归一增强图像;步骤十二、编号设定为1;步骤十三、编号设定为2;步骤十四、编号设定为3;步骤十五、编号设定为4;步骤十六、编号设定为5;步骤十七、随机生成的数字;步骤十八、模板虹膜与测试虹膜不是相同类别。有益效果:最大限度的保障了识别过程的安全。

    一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法

    公开(公告)号:CN111046363A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911270621.0

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法,其方法为:步骤一、采集灰度图像1张;步骤二、转化为增强图像;步骤三、编号设定为1;步骤四、编号设定为2;步骤五、编号设定为3;步骤六、编号设定为4;步骤七、编号设定为5;步骤八、装进一个虹膜信息块中;步骤九、通过链结构连接;步骤十、采集测试虹膜灰度图像一张;步骤十一、测试虹膜归一增强图像;步骤十二、编号设定为1;步骤十三、编号设定为2;步骤十四、编号设定为3;步骤十五、编号设定为4;步骤十六、编号设定为5;步骤十七、随机生成的数字;步骤十八、模板虹膜与测试虹膜不是相同类别。有益效果:最大限度的保障了识别过程的安全。

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