公开(公告)号：CN116502560A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310510895.2

申请日：2023-05-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡云峰 ,  林相学 ,  孙耀 ,  王博 ,  宫洵 ,  陈虹

IPC: G06F30/28 ,  G06F17/16 ,  G01N33/00 ,  G01N15/06 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08 ,  G06F119/02 ,  G06F113/08 ,  G06F119/10

Abstract: 一种基于多源信息融合的颗粒捕集器碳载量估计方法，属于车辆汽油机控制技术领域。本发明的目的是基于卡尔曼滤波理论分别建立压差法估计和再生模型法估计的局部估计器，分别计算每种方法的局部次优估计值和反映估计精度的协方差矩阵，由此计算全局最优估计碳载量的基于多源信息融合的颗粒捕集器碳载量估计方法。本发明基于联邦卡尔曼滤波的颗粒捕集器碳载量估计器的分布式框架结构，基于车速和排气流量融合尺度的自适应融合系数和信息分配系数的计算方法；将多源信息融合理论应用在碳载量估计研究领域的理念。本发明最大程度上利用了传感器信息，解决单一估计方法在使用中精度不足和工况受限的问题，提升了估计系统的准确度。