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公开(公告)号：CN118379730B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410468002.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 吉林大学 , 长春通达数据技术有限责任公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类分析算法的皮肤基底细胞癌细粒度分型方法，本发明将收集的多源、多模态、海量的皮肤基底细胞癌数据和kmeans聚类方法结合，通过迭代计算将数据划分为K个不重叠的聚类，为挖掘皮肤基底细胞癌细粒度分型提供了可行性方案。通过细粒度分型，医生可以更加精确地了解皮肤基底细胞癌患者的疾病状态，为皮肤基底细胞癌的精准医学提供重要支持，帮助医生选择更加适合患者的针对性的治疗方案，提高治疗效果并减少不必要的副作用，还有助于监测疾病的复发和转移情况，及时发现并采取相应的干预措施，为医学研究和临床实践提供新的工具和方法。
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公开(公告)号：CN118711805A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411203915.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G16H30/40
Abstract: 本申请提供了一种血液疾病智能诊疗辅助系统及方法，涉及智能医疗领域，其采用基于深度学习的图像分析技术来对放缩后的瑞氏染色骨髓图像进行感兴趣区域获取和骨髓感兴趣区域细胞形态结构的语义提取，以此根据所述骨髓感兴趣区域细胞形态语义和细胞结构语义之间的跨域联合编码得到的融合语义特征来自动地识别细胞的类型。这样，能够更准确地捕捉细胞形态和结构的细微差别，提高对细胞类型的识别能力，从而可以降低误诊或漏诊风险，进而提升血液疾病辅助诊疗的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118262930B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410650810.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/70 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/25 , G10L25/63 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于情感分析的乳腺癌化疗患者症状分析系统及方法，涉及患者症状分析领域，其首先获取被分析患者对象的文本输入数据和语音输入数据，以及所述被分析患者对象的诊断书，接着，对所述被分析患者对象的文本输入数据和语音输入数据进行交互分析以得到患者对象情感特征向量，然后，对所述被分析患者对象的诊断书进行语义编码以得到患者对象症状语义特征向量，接着，将所述患者对象情感特征向量和所述患者对象症状语义特征向量通过显著信息交融模块以得到患者对象认知表征特征向量，最后，基于所述患者对象认知表征特征向量，确定是否发出认知功能下降预警。这样，可以及时发出认知功能下降预警，为医疗团队提供重要的参考信息。
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公开(公告)号：CN118262930A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410650810.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/70 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/25 , G10L25/63 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于情感分析的乳腺癌化疗患者症状分析系统及方法，涉及患者症状分析领域，其首先获取被分析患者对象的文本输入数据和语音输入数据，以及所述被分析患者对象的诊断书，接着，对所述被分析患者对象的文本输入数据和语音输入数据进行交互分析以得到患者对象情感特征向量，然后，对所述被分析患者对象的诊断书进行语义编码以得到患者对象症状语义特征向量，接着，将所述患者对象情感特征向量和所述患者对象症状语义特征向量通过显著信息交融模块以得到患者对象认知表征特征向量，最后，基于所述患者对象认知表征特征向量，确定是否发出认知功能下降预警。这样，可以及时发出认知功能下降预警，为医疗团队提供重要的参考信息。
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公开(公告)号：CN116555293A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310440930.8
申请日：2023-04-23
Applicant: 吉林大学
IPC: C12N15/34 , C12N15/62 , C12N15/86 , C12N7/01 , C12N5/10 , A61K39/12 , A61P31/20 , G01N33/569 , G01N33/58 , C12R1/93
Abstract: 本发明涉及一种人工猪圆环病毒、制备方法及其应用，将如SEQ ID NO.2所示的Avi序列插入到猪圆环病毒全基因组序列中，具体插入位置为PCV Cap蛋白C端；所述的猪圆环病毒为PCV2、PCV3和PCV4中的一种，通过在PCV Cap蛋白的C端添加一个Avi标签，并且借用生物素‑亲和素系统将量子点标记到Avi标签修饰的PCV上，得到的标记PCV可用于疫苗研发、病毒感染检测方法的建立、病毒感染及致病机制的研究，进一步对PCV在细胞中的感染进行示踪分析。
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公开(公告)号：CN115363681B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211299436.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B17/132 , A61F7/00 , A61M35/00 , A61B17/12
Abstract: 本发明涉及医疗护理技术领域，且公开了一种用于PICC置管后冷敷的止血装置，包括固定组件，固定组件上设置有冷敷组件，固定组件与冷敷组件同一竖直面上设置有替换组件，固定组件内设置有固定带，固定带一端固定连接有第一齿条，固定带另一端固定连接有第二齿条，在齿轮的转动中，齿轮会带着两边的第一齿条和第二齿条进行相向移动，且由于第一齿条与第二齿条是固定连接在固定带两端的，所以此时固定带会逐渐贴紧在渗血位置，同时设置在固定带上的冷敷组件也会通过固定带间接和渗血位置进行接触，即通过固定组件的设置也能实现病人自行独立进行操作，无需他人进行辅助，十分简便快速的功能。
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公开(公告)号：CN113499224B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110893999.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，且公开了一种心脑血管疾病患者使用的康复训练设备，包括轮椅，所述轮椅的中部设置有坐垫，轮椅中部的右侧设置有握力机构，轮椅底部的左右两侧均固定安装有支撑腿，支撑腿的底部活动安装有移动轮，支撑腿的右侧活动安装有踏板。该心脑血管疾病患者使用的康复训练设备，通过设置移动轮和连接履带，在轮椅移动时，移动轮转动，使得移动轮中部的中心轴和线筒发生旋转，以此收缩连接绳，配合扭力轮和转接轮，在连接履带和伸缩连杆的作用下带动踏板外表面活动安装的活动圆柱转动，以达到在轮椅移动时，通过移动轮带动活动圆柱转动，利用活动圆柱按压脚部和腿部的肌肉，加快患者的康复。
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公开(公告)号：CN113183736A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110651571.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 吉林大学重庆研究院
Abstract: 本发明公开一种新构型装载机油电液混合动力系统及其控制方法，该系统设置两个行驶电机和一个工作电机，整车控制器同时控制三个电机。工作电机控制一液压系统，液压系统通过液压阀组驱动连接车辆工作系统和转向系统，并且也设置液压泵/马达与前桥行驶电机并联到一转矩耦合器，转矩耦合器驱动连接车轮减速器。通过该系统可以实现桥和后桥的分别驱动，以及由液压系统参与联合制动，并且能够提供能量回收。与现有技术相比，本发明的节能减排效果更加明显，能源利用率更高；实现了前后桥驱动转矩和转速的解耦；可以在前进阻力特别大的工况时利用液压系统的液压能提供辅助驱动力，从而解决电驱动装载机“堵转”情况的发生。
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公开(公告)号：CN108338906A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810375509.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种医用按摩床，由床框架、背部升降装置、护栏、按摩床体、摆臂装置和控制器组成，控制器安装在床框架上，背部升降装置安装在床框架中部，摆臂装置分别安装在背部升降装置两侧，按摩床体安装在床框架上端，护栏安装在按摩床体四周，按摩装置对肌肉进行按摩，摆臂装置通过电机带动转轴进而带动手臂固定器转动，实现手臂的前后拉伸，避免病人静脉曲张症状的发生，本发明结构简单，易操作，同时减少了医护人员或家属的工作量。
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公开(公告)号：CN118711805B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411203915.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G16H30/40
Abstract: 本申请提供了一种血液疾病智能诊疗辅助系统及方法，涉及智能医疗领域，其采用基于深度学习的图像分析技术来对放缩后的瑞氏染色骨髓图像进行感兴趣区域获取和骨髓感兴趣区域细胞形态结构的语义提取，以此根据所述骨髓感兴趣区域细胞形态语义和细胞结构语义之间的跨域联合编码得到的融合语义特征来自动地识别细胞的类型。这样，能够更准确地捕捉细胞形态和结构的细微差别，提高对细胞类型的识别能力，从而可以降低误诊或漏诊风险，进而提升血液疾病辅助诊疗的智能化水平。
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