-
公开(公告)号：CN109782363A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910116364.9
申请日：2019-02-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V5/00
Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域，具体地来讲为一种基于时域建模与频域对称的磁共振信号消噪方法,首先，根据工频噪声持续时间长，是一系列固定在电力线基频整数倍处的正弦波的特点，对噪声建模，并利用多通道仪器采集核磁共振信号和噪声数据，将参考通道中的工频噪声转换为主通道中的工频噪声，避免了在消除拉莫尔频率附近工频噪声时产生信号失真。随后，利用核磁共振信号和噪声成分经过傅里叶变换后在频域呈现的不同对称性，进一步消除残余工频噪声和高斯白噪声。本方法的噪声消除效果具有确定性，能够显著增强信噪比，并提高后续反演解释得到水文地质参数的准确性。
-
公开(公告)号：CN107783200A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710981777.4
申请日：2017-11-21
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V3/38 , G01V3/14 , G01V2210/21 , G01V2210/22 , G01V2210/3248
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与TFPF算法的全波磁共振信号随机噪声消减方法，是一种不需要设计滤波区间的“盲”滤波方法。首先利用EMD算法的分解特性，将全波磁共振信号分解成不同本征模态分量，再使用TFPF算法将信号主导模态分量编码为单位幅度解析信号的瞬时频率，利用解析信号的时频分布沿着瞬时频率集中的特性来抑制随机噪声。该方法需要较少的滤波约束条件，操作简单，不需要在时频域设计滤波区间，对于低信噪比的全波磁共振信号具有较强的适应性。显著提高探测效率，一次测量即可获得较好的消噪效果，有效消减随机噪声的同时不损失信号成分，可显著增强信噪比，提高了后期反演解释的准确性。
-
公开(公告)号：CN109765629B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910088908.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明涉及一种能够压制同频噪声干扰的地面磁共振信号提取方法，包括：采用传统分步消噪流程对一组核磁共振响应数据的原始数据进行处理；用一组与地面磁共振信号拉莫尔频率相同的频率的正交参考信号，与消噪后的磁共振信号相乘获得同相通道结果和正交通道结果；将处理后的包含和频成分和差频成分的信号利用低通滤波滤除高频成分；将滤波后的差频成分利用求导等数学变换，得到线性函数；利用最小二乘法对线性函数进行直线拟合，获得直线斜率和纵坐标截距，进一步求取得到获得平均横向弛豫时间、初始振幅和初始相位的数值。解决了传统消噪方法无法处理同频噪声干扰的问题，有效抑制了同频噪声而且对于磁共振信号有很好的保护。
-
公开(公告)号：CN112829667A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110320620.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于商品车无人运转系统的自动固定装置，包括：支撑平台，其固定设置在运输车上；移动机构，其穿过所述支撑平台，并能够沿着所述支撑平台相对运动；第一驱动机构，其设置在所述支撑平台底部，用于驱动所述移动机构；导轨，其设置在所述移动机构上，并靠近所述支撑平台的一端；固定滑块，其匹配设置在所述导轨上，并能够沿着所述导轨相对运动；第一交叉臂，其一端与所述固定滑块铰接；第二交叉臂，其一端铰接在所述移动机构上；两个车轮固定板，其分别转动连接在所述第一交叉臂和所述第二交叉臂的另一端。通过第一交叉臂、第二交叉臂与移动机构的配合，使交叉臂进行展开和收缩，进而对转运车轮进行固定操作，提高运输效率。
-
公开(公告)号：CN109870729A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910098593.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域，具体涉及一种基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法，首先采用离散余弦变换对含噪信号和仿真信号进行变换作为深度神经网络的输入和理想出，然后采用无监督学习的方式对深度神经网络进行逐层贪婪预训练，实现网络权值初始化，再利用误差反向传播法微调全局参数，最后将测试集输入训练好的深度神经网络，对网络输出反归一化后作逆离散余弦变换，得到消噪后的核磁共振信号。该方法能够实现由含噪信号到干净信号的非线性映射，对核磁共振信号中所有类型的噪声实现“一次性”消除；能够适应各种复杂多变的探测环境和噪声干扰，显著提高信噪比，提高后续反演解释提取参数的准确性；且离散余弦变换和受限玻尔兹曼机预训练的引入，极大地缩短了深度神经网络的训练时间，提高了深度神经网络的训练效率，使深度神经网络消除核磁共振噪声方法具有实用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109633761B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811523616.1
申请日：2018-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d1，…，dn以及最后一层近似系数an；用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数；利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单，运算速度快，通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。
-
公开(公告)号：CN107783200B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710981777.4
申请日：2017-11-21
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V3/38 , G01V3/14 , G01V2210/21 , G01V2210/22 , G01V2210/3248
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与TFPF算法的全波磁共振信号随机噪声消减方法，是一种不需要设计滤波区间的“盲”滤波方法。首先利用EMD算法的分解特性，将全波磁共振信号分解成不同本征模态分量，再使用TFPF算法将信号主导模态分量编码为单位幅度解析信号的瞬时频率，利用解析信号的时频分布沿着瞬时频率集中的特性来抑制随机噪声。该方法需要较少的滤波约束条件，操作简单，不需要在时频域设计滤波区间，对于低信噪比的全波磁共振信号具有较强的适应性。显著提高探测效率，一次测量即可获得较好的消噪效果，有效消减随机噪声的同时不损失信号成分，可显著增强信噪比，提高了后期反演解释的准确性。
-
公开(公告)号：CN109765629A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910088908.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明涉及一种能够压制同频噪声干扰的地面磁共振信号提取方法，包括：采用传统分步消噪流程对一组核磁共振响应数据的原始数据进行处理；用一组与地面磁共振信号拉莫尔频率相同的频率的正交参考信号，与消噪后的磁共振信号相乘获得同相通道结果和正交通道结果；将处理后的包含和频成分和差频成分的信号利用低通滤波滤除高频成分；将滤波后的差频成分利用求导等数学变换，得到线性函数；利用最小二乘法对线性函数进行直线拟合，获得直线斜率和纵坐标截距，进一步求取得到获得平均横向弛豫时间、初始振幅和初始相位的数值。解决了传统消噪方法无法处理同频噪声干扰的问题，有效抑制了同频噪声而且对于磁共振信号有很好的保护。
-
公开(公告)号：CN109870729B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910098593.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域，具体涉及一种基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法，首先采用离散余弦变换对含噪信号和仿真信号进行变换作为深度神经网络的输入和理想出，然后采用无监督学习的方式对深度神经网络进行逐层贪婪预训练，实现网络权值初始化，再利用误差反向传播法微调全局参数，最后将测试集输入训练好的深度神经网络，对网络输出反归一化后作逆离散余弦变换，得到消噪后的核磁共振信号。该方法能够实现由含噪信号到干净信号的非线性映射，对核磁共振信号中所有类型的噪声实现“一次性”消除；能够适应各种复杂多变的探测环境和噪声干扰，显著提高信噪比，提高后续反演解释提取参数的准确性；且离散余弦变换和受限玻尔兹曼机预训练的引入，极大地缩短了深度神经网络的训练时间，提高了深度神经网络的训练效率，使深度神经网络消除核磁共振噪声方法具有实用性。
-
公开(公告)号：CN109633761A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811523616.1
申请日：2018-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d1，…，dn以及最后一层近似系数an；用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数；利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单，运算速度快，通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.021 seconds)
