一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法

    公开(公告)号:CN103236953A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201210424554.5

    申请日:2012-10-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法,属于电信网络管理领域,实现方法的步骤包括:性能指标序列不合理数据清洗;性能指标序列缺失数据填补;性能指标数据预测模型建立;性能指标数据预测时间粒度配置;主动告警基线生成;主动告警机制设计与实现,告警信息主动推送。确定指标体系和采集粒度,预测粒度,开始对性能指标数据进行预处理,走势预测和主动告警判断。使用Fuzzy ARIMA模型来实现IP承载网性能指标数据的预测,预测结果贴合度较高,满足预测要求,具有一定的性能管理意义。同时系统有更大的灵活性和更高的效率,实现了预测与主动告警的分离,还可以根据需要来配置预测指标的时间粒度。

    一种基于智能算法的异常数据检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115080290B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202210633151.5

    申请日:2022-06-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的异常数据检测方法及系统,涉及数据检测领域,其中,所述方法包括:获取待检测样本数据集;对获取场景变化特征和数据动态特征;将其作为双值决策器的输入信息,输出异常点决策信息;利用其对获取的实时检测数据集进行异常检测,输出异常检测结果;若所述异常检测结果为检测通过时,向异常检测终端发送数据内检测指令;根据其启动所述异常检测终端对所述实时监测数据集进行异常检测,输出异常数据集。解决了现有技术中针对异常数据检测的精确度不高,进而造成异常数据检测的效果不佳的技术问题。达到了提高异常数据检测的精确度和准确性,进而提高异常数据检测的效果和质量等技术效果。

    一种会阴部振动偶联式盆底肌群功能康复训练仪

    公开(公告)号:CN115969686A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310046963.4

    申请日:2023-01-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种会阴部振动偶联式盆底肌群功能康复训练仪,包括扁平状的主机(2),主机(2)含语音功能并且通过腰带式附件一(1)佩戴于人体的下腹部,主机(2)配有可充电电池驱动并且通过功能按键调控会阴部组件,主机(2)与会阴部组件之间通过右导线(6)和左导线(8)连接,主机(2)内置盆底肌群功能训练程序并且设有程序更新接口,主机(2)生成的音频信号可与振动同步或分别出现,主机(2)和会阴部组件可以用于站姿、坐姿、仰卧以及侧卧的体位使用,本发明通过压力传感器检测盆底肌群舒缩功能,分析压力变化和反应时间用于指标评价训练效果,增强大脑的主动调控作用,操作便捷。

    基于模型检测的多角色强化学习系统可达性验证方法

    公开(公告)号:CN115577745A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211099745.9

    申请日:2022-09-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于多角色强化学习技术领域,提供了基于模型检测的多角色强化学习系统可达性验证方法,使用表示具有k个角色的rMARL系统,其中Ti表示角色ri所使用的ReLU‑FFNN的结构,表示角色i中的agent的数量,R={r1,r2…rk}表示所有角色的集合,表示系统中的总agent个数。将使用ReLU激活函数的前馈神经网络编码为MILP,并借用参数化模型检测的思想,通过计算cutoff值将使用mrSL逻辑语言描述的可达性属性简化成进行验证,从而解决计算复杂度高、时间开销大的问题。此方法还可以用于验证安全性,鲁棒性,输出范围等。

    一种基于智能算法的异常数据检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115080290A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210633151.5

    申请日:2022-06-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的异常数据检测方法及系统,涉及数据检测领域,其中,所述方法包括:获取待检测样本数据集;对获取场景变化特征和数据动态特征;将其作为双值决策器的输入信息,输出异常点决策信息;利用其对获取的实时检测数据集进行异常检测,输出异常检测结果;若所述异常检测结果为检测通过时,向异常检测终端发送数据内检测指令;根据其启动所述异常检测终端对所述实时监测数据集进行异常检测,输出异常数据集。解决了现有技术中针对异常数据检测的精确度不高,进而造成异常数据检测的效果不佳的技术问题。达到了提高异常数据检测的精确度和准确性,进而提高异常数据检测的效果和质量等技术效果。

    支持立体虚拟现实与增强现实的手机镜头及显示方法

    公开(公告)号:CN115174886A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211023295.5

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持立体虚拟现实与增强现实的手机镜头及显示方法。手机镜头包括两颗镜头及相应的镜头模块,各镜头间隔人类两眼瞳孔距离安装在手机背部表面,离手机主板最近的镜头模块直接连接在手机主板上,其他镜头模块通过扁平的排线电缆连接到手机主板;手机主板CPU接收各镜头采集的视频或图像,将其按左右双眼并列的方式呈现在手机屏幕上,可结合与手机匹配的头戴VR镜头观看;也可以将手机镜头获取的视频合成立体视频,叠加构架的虚拟景物得到混合现实视频。本发明利用手机实现立体虚拟现实与增强现实,具有成本低廉、携带方便、影像质量高等特点。

    一种座垫式盆底肌康复训练仪

    公开(公告)号:CN218500983U

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202221567888.3

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 李树秋 郑万波

    Abstract: 本实用新型公开了一种座垫式盆底肌康复训练仪,包括坐垫(1),所述坐垫(1)沿中轴线设置有压力传感器(2)和会阴部振动器(3),所述压力传感器(2)用于检测盆底肌群收缩,所述压力传感器(2)连接数据通信口(4),所述数据通信口(4)提供通信协议与第三方产品协同工作,所述数据通信口(4)用于把训练数据上传到上位机,所述训练数据用于康复评价、参数调整及数据分析,本实用新型可检测盆底肌收缩动作,能增强大脑的主动调控作用,可随时锻炼。

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