一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法

    公开(公告)号:CN115690402A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211428058.7

    申请日:2022-11-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法,利用sCMOS相机对目标LED阵列进行拍摄,通过图像采集卡缓存照片,采用标准相关系数匹配算法寻找感兴趣区域,将LED阵列作为感兴趣区域提取出来;感兴趣区域内,首先通过梯度检测算法进行形状提取,输出每一个闪亮状态LED灯的中心坐标;然后通过角点检测算法计算LED阵列的长、宽、间隔,结合输出闪亮状态LED灯的中心坐标,最终得到信息码流,达到识别LED状态的目的;本方法通过梯度角点综合检测目标图像,排除了传统图像处理算法易受二值化阈值影响的缺点,可排除部分干扰光源的影响,提高系统鲁棒性,在实现正确解码的基础上速率较高。

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