公开(公告)号：CN113204970A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110631994.7

申请日：2021-06-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 彭涛 ,  王上 ,  姚田龙 ,  包铁 ,  张雪松

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/58 ,  G06F16/35 ,  G06F16/383 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的属于命名实体识别技术领域，具体为一种BERT‑BiLSTM‑CRF命名实体检测模型，其包括：IDCNN‑CRF命名实体识别模型和BERT‑BiLSTM‑CRF命名实体识别模型，IDCNN‑CRF命名实体识别模型架构如下：Embdding层为词向量层，用于将输入数据处理成词向量再送入模型，采用分布式向量表示Word2Vec；IDCNN层，用于将embedding层处理好的字向量或者词向量送入到IDCNN层，经过膨胀卷积神经网络的膨胀卷积操作，对输入的字向量重新计算，得到新的向量表示。该BERT‑BiLSTM‑CRF命名实体检测模型及装置，以BiLSTM‑CRF模型为基准，使用北京大学标注好的《人民日报》数据集和微软亚研院MSRA命名实体识别数据集，构建了IDCNN‑CRF模型以及BERT‑BiLSTM‑CRF模型，提高了命名实体识别的准确度以及运行效率，缩短了模型训练时间。