一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法

    公开(公告)号:CN118797873B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411289916.3

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于交通时空网络领域,具体涉及一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法,包括:步骤A:获取道路上的卡车轨迹数据与抓取各个城市货运相关的POI;步骤B:从卡车轨迹中提取车辆停靠目的地;步骤C:得到单个卡车的机动性网络;步骤D:得到城市货物运输POI拓扑网络;步骤E:根据空间交互理论,利用城市货物运输POI拓扑网络的属性计算各POI之间的吸引力和断裂条件;步骤F:得到卡车机动性网络的演进机理,构建卡车机动性网络,本发明的优点是:通过基于洛伦兹曲线法精确识别卡车POI集合,基于最大熵原理重构卡车POI吸引力模型,以及考虑卡车POI之间吸引力的动态变化,引入断裂点模型,仿真实现了卡车出行服务机动性的动态演进机理。

    一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法

    公开(公告)号:CN118797873A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411289916.3

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于交通时空网络领域,具体涉及一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法,包括:步骤A:获取道路上的卡车轨迹数据与抓取各个城市货运相关的POI;步骤B:从卡车轨迹中提取车辆停靠目的地;步骤C:得到单个卡车的机动性网络;步骤D:得到城市货物运输POI拓扑网络;步骤E:根据空间交互理论,利用城市货物运输POI拓扑网络的属性计算各POI之间的吸引力和断裂条件;步骤F:得到卡车机动性网络的演进机理,构建卡车机动性网络,本发明的优点是:通过基于洛伦兹曲线法精确识别卡车POI集合,基于最大熵原理重构卡车POI吸引力模型,以及考虑卡车POI之间吸引力的动态变化,引入断裂点模型,仿真实现了卡车出行服务机动性的动态演进机理。

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