公开(公告)号：CN112800599A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110059717.3

申请日：2021-01-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宏 ,  朱昭华 ,  唐文根 ,  刘运昌 ,  颜廷玉 ,  杨锐 ,  卢忠勉 ,  胡闯 ,  彭超 ,  张琪

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种阵元失配情况下基于ADMM的无网格DOA估计方法，属于阵列信号处理领域。包括利用阵列接收数据构建阵元失配情况下的阵列信号接收模型；对信号模型进行变换，将其表示为新的形式；考虑误差矩阵的稀疏性，建立基于原子范数的最优问题描述；基于原子范数定义和范德蒙德分解，将原子范数最小化问题转化为半定规划问题；利用ADMM求解半定规划问题；基于范德蒙德分解，利用ESPRIT算法得到DOA估计值；对求解得到的误差矩阵的稀疏性进行分析，确定失配阵元位置。优点是基于压缩感知理论，降低运算复杂度，减少运行时间，提高运算效率，仿真结果表明，所提出的方法无需划分网格，在小快拍情况下具有更好的估计精度，且复杂度低，耗时少。

公开(公告)号：CN112800599B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202110059717.3

申请日：2021-01-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宏 ,  朱昭华 ,  唐文根 ,  刘运昌 ,  颜廷玉 ,  杨锐 ,  卢忠勉 ,  胡闯 ,  彭超 ,  张琪

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种阵元失配情况下基于ADMM的无网格DOA估计方法，属于阵列信号处理领域。包括利用阵列接收数据构建阵元失配情况下的阵列信号接收模型；对信号模型进行变换，将其表示为新的形式；考虑误差矩阵的稀疏性，建立基于原子范数的最优问题描述；基于原子范数定义和范德蒙德分解，将原子范数最小化问题转化为半定规划问题；利用ADMM求解半定规划问题；基于范德蒙德分解，利用ESPRIT算法得到DOA估计值；对求解得到的误差矩阵的稀疏性进行分析，确定失配阵元位置。优点是基于压缩感知理论，降低运算复杂度，减少运行时间，提高运算效率，仿真结果表明，所提出的方法无需划分网格，在小快拍情况下具有更好的估计精度，且复杂度低，耗时少。