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公开(公告)号：CN118658045A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411045305.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开一种基于AI的上消化道出血识别系统及方法，涉及数据处理领域。该方法包括：通过采集上消化道检测医学影像，并从数据库提取上消化道未出血医学参考影像，以在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对该上消化道检测医学影像和上消化道未出血医学参考影像进行分析，学习和捕获到这两者图像中的医学影像特征和语义，再通过对上消化道检测医学影像语义和上消化道未出血医学参考影像语义进行差异计算来自动分析和识别上消化道出血情况。这样，能够通过更加智能化的方式来进行上消化道的出血识别，克服了传统方案的缺陷，从而更好地辅助医生进行上消化道出血诊断和治疗计划的制定。
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公开(公告)号：CN118674715B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411154134.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G16H30/20 , G16H40/63 , G08B21/24 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法，涉及智能图像分析领域，其通过获取在消化内镜检查过程中由内镜摄像头采集的被检测患者的实时消化道状态图像，并采用基于人工智能的图像分析和处理技术来对所述实时消化道状态图像进行图像优化和状态特征提取，以此基于所述实时消化道状态图像在全局图像上的语义交互特征来智能地判断当前胃黏膜可视度是否达到预定要求，并生成相应的语音提示信号。这样，能够自动地评估胃黏膜可视度，减少人为因素的干扰，提高评估的一致性。同时，能够实时分析图像并生成语音提示，来指导医生及时采取措施，从而提高了消化内镜检查的智能化程度和质量。
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公开(公告)号：CN118039167B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410431733.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/211 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G16H50/70 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于跌倒风险预警的智能护理系统及方法，涉及智能护理技术领域。该方法包括：从佩戴在被监控老年人对象身上的WiFi传感器采集信号强度的时间序列；对所述信号强度的时间序列进行数据规整后再进行上下文关联编码与特征原型筛选以得到全时域信号强度原型表征特征向量；基于所述全时域信号强度原型表征特征向量来确定风险评估结果；基于所述风险评估结果，确定是否发出提示信号至所述被监控老年人对象的家人或医疗服务提供者。这样，可以推断老年人的运动模式以及大致的位置信息，从而实现对跌倒风险的实时监测和预警，从而减少跌倒发生的可能性并减轻其对个人和社会造成的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118039167A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431733.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/211 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G16H50/70 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于跌倒风险预警的智能护理系统及方法，涉及智能护理技术领域。该方法包括：从佩戴在被监控老年人对象身上的WiFi传感器采集信号强度的时间序列；对所述信号强度的时间序列进行数据规整后再进行上下文关联编码与特征原型筛选以得到全时域信号强度原型表征特征向量；基于所述全时域信号强度原型表征特征向量来确定风险评估结果；基于所述风险评估结果，确定是否发出提示信号至所述被监控老年人对象的家人或医疗服务提供者。这样，可以推断老年人的运动模式以及大致的位置信息，从而实现对跌倒风险的实时监测和预警，从而减少跌倒发生的可能性并减轻其对个人和社会造成的影响。
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公开(公告)号：CN117414520A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311638774.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种胃管固定器，涉及医用器械技术领域，一种胃管固定器，包括安装板、脸帘绳以及滑台，所述安装板的左侧固定连接有第二固定带，所述安装板的右侧固定连接有第一固定带，所述安装板的顶部固定安装有扩展板，所述滑台的顶部固定安装有魔术贴，所述魔术贴的顶部设置有连接板，所述连接板的顶部靠近左侧的位置固定安装有第一橡胶板，所述第一橡胶板的左侧靠近顶部的位置并列分布有多个扎带，所述滑台的顶部靠近右侧的位置固定安装有第二橡胶板，所述第二橡胶板的右侧靠近顶部的位置并列分布有多个卡接块，多个所述滑台的顶部靠近四个拐角处均活动套接有插销，所述脸帘绳的左右两端均固定连接有第一绑带。
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公开(公告)号：CN118658045B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411045305.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开一种基于AI的上消化道出血识别系统及方法，涉及数据处理领域。该方法包括：通过采集上消化道检测医学影像，并从数据库提取上消化道未出血医学参考影像，以在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对该上消化道检测医学影像和上消化道未出血医学参考影像进行分析，学习和捕获到这两者图像中的医学影像特征和语义，再通过对上消化道检测医学影像语义和上消化道未出血医学参考影像语义进行差异计算来自动分析和识别上消化道出血情况。这样，能够通过更加智能化的方式来进行上消化道的出血识别，克服了传统方案的缺陷，从而更好地辅助医生进行上消化道出血诊断和治疗计划的制定。
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公开(公告)号：CN118674715A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411154134.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G16H30/20 , G16H40/63 , G08B21/24 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法，涉及智能图像分析领域，其通过获取在消化内镜检查过程中由内镜摄像头采集的被检测患者的实时消化道状态图像，并采用基于人工智能的图像分析和处理技术来对所述实时消化道状态图像进行图像优化和状态特征提取，以此基于所述实时消化道状态图像在全局图像上的语义交互特征来智能地判断当前胃黏膜可视度是否达到预定要求，并生成相应的语音提示信号。这样，能够自动地评估胃黏膜可视度，减少人为因素的干扰，提高评估的一致性。同时，能够实时分析图像并生成语音提示，来指导医生及时采取措施，从而提高了消化内镜检查的智能化程度和质量。
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公开(公告)号：CN117409538A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311706765.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于护理的无线防跌倒报警系统及方法，涉及智能化报警技术领域，其利用摄像头采集老年人的行为视频，并通过无线传输模块将视频传输至后台防跌服务器。更具体地，在后台防跌服务器中，采用基于深度学习的人工智能技术对行为监控视频进行处理与分析，以识别老人的行为特征，并智能化地判断是否产生防跌倒报警提示。这样，在监测到老人行为可能存在跌倒风险时，及时通过呼叫装置产生预警提示，以通知相关人员进行救助或干预。
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