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公开(公告)号：CN117976047A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410391713.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 基于深度学习的关键蛋白质预测方法，属于生物信息学技术领域，尤其涉及基于深度学习网络的关键蛋白质预测方法；解决了现有关键蛋白预测方法中用于分类的蛋白质特征过于依赖专家知识和经验参数、无法自适应的学习特征的问题，以及现有方法忽略了蛋白质互作网络中蛋白间的相互作用、没有聚集邻居蛋白的信息的问题，以及现有蛋白质互作网络中存在过多无效蛋白质节点、现有方法没有提取有效蛋白质节点的问题；所述方法包括：将所述加权蛋白质互相作用网络作为所述关键蛋白质预测模型的输入，获得关键蛋白质预测结果。所述基于深度学习的关键蛋白质预测方法，适用于预测关键蛋白质。
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公开(公告)号：CN117976047B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410391713.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 基于深度学习的关键蛋白质预测方法，属于生物信息学技术领域，尤其涉及基于深度学习网络的关键蛋白质预测方法；解决了现有关键蛋白预测方法中用于分类的蛋白质特征过于依赖专家知识和经验参数、无法自适应的学习特征的问题，以及现有方法忽略了蛋白质互作网络中蛋白间的相互作用、没有聚集邻居蛋白的信息的问题，以及现有蛋白质互作网络中存在过多无效蛋白质节点、现有方法没有提取有效蛋白质节点的问题；所述方法包括：将所述加权蛋白质互相作用网络作为所述关键蛋白质预测模型的输入，获得关键蛋白质预测结果。所述基于深度学习的关键蛋白质预测方法，适用于预测关键蛋白质。
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公开(公告)号：CN221615851U
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202323653719.9
申请日：2023-12-30
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01G31/02
Abstract: 本实用新型适用于幼苗栽培相关技术领域，提供了一种幼苗栽培床，包括底座，所述底座的上端固定连接有防护框，所述防护框内通过调节单元连接有多个放置板，多个所述放置板上均设置有用于对幼苗进行夹持的夹持单元，所述底座的下端设置有多个对称设置的移动轮，本实用新型通过将培养液倒入防护框内，然后通过调节单元对放置板之间的间距进行调节，便于不同的幼苗有不同大小的生长空间，再通过夹持单元对幼苗进行夹持，保证幼苗生长的稳定性。
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公开(公告)号：CN221852680U
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202420595972.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本实用新型涉及检测试剂盒技术领域，且公开了一种蛋白质分子对接检测用试剂盒，包括盒体，所述盒体的外壁转动连接有盒盖，所述盒体的外壁转动连接有侧盖，所述盒体的内腔固定装配有分隔板，所述盒体的内腔开设有冷藏仓，所述盒体的内腔开设有冰块仓，所述盒体的内腔固定装配有配件盒，所述盒体的内壁开设有滑槽，所述盒体的内腔安装有试管架，所述试管架的外壁固定装配有限位板。该蛋白质分子对接检测用试剂盒，通过设置的隔板和冷藏仓、冰块仓，通过将侧盖打开，随后将冰块放入冰块仓的内腔中，通过隔板将冰块仓和冷藏仓分离，随后即可将需要低温冷藏的检测试剂放入到冷藏仓中，实现对试剂的低温冷藏。
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