公开(公告)号：CN210719604U

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201921923686.6

申请日：2019-11-09

Applicant: 合肥工业大学 ,  安徽建工集团股份有限公司

Inventor： 姚华彦 ,  黄镜渟 ,  徐亮 ,  戴良军 ,  崔林钊 ,  廖绍锋 ,  高鹏 ,  张琛

IPC: G01M7/02

Abstract: 本实用新型揭示一种新型高轴压比柱抗震试验装置，包括反力墙、混凝土基座和混凝土基座与反力墙之间设置的顶梁柱，以及由下反力钢梁、上反力钢梁、第一精轧螺纹钢和第一千斤顶构成的自平衡机构，反力墙的中部位置通过连接座活动连接有一MTS液压伺服作动器。本实用新型能够使柱体顶端在产生较大的侧向位移时，仍可以在竖向平面内进行一定范围的自由运动，使得第一千斤顶在整个过程中保持对实验柱体处于垂直施力状态，从而保证在整个实验过程中采集数据的精确性，另外，以自平衡方法，使得竖向反力由实验柱体自身承担，其施加的轴力大小受第一精轧螺纹钢承载力大小限制，相比传统实验中的地锚承载力来讲具有极大的改善。

公开(公告)号：CN105824937A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610157896.3

申请日：2016-03-17

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 倪志伟 ,  李敬明 ,  张琛 ,  朱旭辉 ,  金飞飞 ,  伍章俊

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F16/2465 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于二进制萤火虫算法的属性选择方法，其特征按如下步骤进行：步骤1、利用分形维数盒计法计算高维数据集的分形维数，获得的所要选择属性的个数；步骤2、初始化萤火虫种群；步骤3、利用二进制萤火虫算法对高维数据集的多个属性进行选择，获得最优属性子集；步骤4、输出最优解。本发明使用二制萤火虫算法作为属性选择的搜索策略，以分形维数作为属性选择评估度量准则，从高维数据集的多个指标属性中选择一个较优的属性子集，这样能够降低数据处理的复杂性，提高数据处理的效率，从而满足解决实际问题的需要。

公开(公告)号：CN105550711A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510953417.4

申请日：2015-12-16

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 倪志伟 ,  张琛 ,  倪丽萍 ,  朱旭辉 ,  金飞飞 ,  伍章俊

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6229 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的选择性集成学习方法，其特征按如下步骤进行：步骤1、初始化；步骤2、荧光素更新阶段；步骤3、萤火虫个体移动阶段；步骤4、动态决策域更新阶段；步骤5、输出最优解。本发明使用萤火虫算法优化集成中各个分类器中的权重，选择部分精度高、差异度大的分类器参与集成，能提高集成的泛化性能和分类预测准确率，从而满足解决实际问题的需要。