-
公开(公告)号：CN110751005B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810814395.7
申请日：2018-07-23
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种融合深度感知特征和核极限学习机的行人检测方法，其步骤包括：1构建包含两部分的DAGnet神经网络；2利用预处理后的样本对DAGnet卷积神经网络进行训练，得到DAGnet模型；3利用DAGnet模型得到深度感知特征向量；4利用深度感知特征向量对核极限学习机进行训练得到行人识别模型；5对核极限学习机进行泛化性能估计；6利用DAGnet模型学习到第二级特征图和GVBS显著性检测算法得到测试图像的显著图，并标注测试图像中行人的大致区域；7利用多尺度滑动窗口对大致区域进行扫描，得到窗口所在区域的深度特征向量；8利用行人识别模型识别该区域是否含有行人。本发明能获取较好的检测性能，有效提高行人检测的精度和速度，具有较好的稳健性。
-
公开(公告)号：CN114972975A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210706148.1
申请日：2022-06-21
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于双输入网络的偏振图像伪装目标检测方法，包括：1、获取具有像素级标注的偏振图像数据集；2、对四幅原始偏振角度图像进行计算，得到强度图像I和线性偏振度图像DoP；3、对强度图像和DoP图像进行数据增强；4、构建基于双输入使用偏振图像的深度卷积神经网络，以强度图像和DoP图像作为输入，对深度卷积网络进行训练，得到伪装目标检测模型；5、利用训练好的模型对待检测的强度图像和DoP图像进行伪装目标检测。本发明能实现基于双输入网络的偏振图像伪装目标检测，从而能有效提高复杂多变环境下场景的伪装目标检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113343822A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110600616.2
申请日：2021-05-31
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于3D卷积的光场显著性目标检测方法，包括：1、对光场数据进行重聚焦，得到不同聚焦参数下的光场数据；2、对重聚焦后的光场数据进行解码，得到聚焦在场景不同深度下的焦点堆栈；3、对焦点堆栈进行数据增强；4、构建基于3D卷积的深度卷积神经网络，以焦点堆栈作为输入，对深度卷积神经网络进行训练，得到光场显著性目标检测模型；5、利用训练好的模型对待检测的焦点堆栈进行显著性目标检测，并评估模型在待检测的焦点堆栈上的精度。本发明能实现基于3D卷积的光场显著性目标检测，有效提高复杂多变环境下场景的显著性目标检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107016415B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710236763.X
申请日：2017-04-12
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于全卷积网络的彩色图像色彩语义分类方法，包括：1构建全卷积网络；2获取具有像素级标注的彩色图像数据集；3利用彩色图像数据集对全卷积网络进行训练，得到能够对任意尺寸彩色图像进行像素级色彩语义分类的特征模型；4利用特征模型对任意彩色图像进行像素级的色彩语义分类，评估特征模型的分类精度；5使用全连接条件随机场的方法对网络分类结果进行优化处理，得到图像中每个像素点的色彩类别标签，根据类别标签与彩色空间的映射关系，将色彩类别标签转化到对应的彩色空间显示像素级的色彩语义分类结果。本发明能实现彩色图像像素级的色彩语义分类，有效提高复杂多变环境下彩色图像色彩语义分类的精度。
-
-
公开(公告)号：CN105447833A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510997146.2
申请日：2015-12-24
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： G06T5/00 , G06T5/10 , G06T2207/20032
摘要： 本发明公开了一种基于偏振的雾天图像重构方法，其特征是按如下步骤进行：1、获取不同偏振角度下的偏振图像；2、计算出目标图像的Stokes矢量值；3、利用亮通道先验规律估算无穷远处的大气光强值；4、利用滤波方法估算出大气光偏振度；5、重构出无雾的景物图像；6、对得到的无雾图像进行DOP局部指数增强。本发明能够很好的从雾天图像中重构出无雾图像，提高了图像的清晰度。
-
公开(公告)号：CN103363986B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310307021.3
申请日：2013-07-19
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种独立通道偏振导航信息检测传感器，其特征是所述传感器的组成包括偏振光采集模块、无偏通道和信号处理与运算模块；所述偏振光采集模块包括三个相互独立的偏振检测通道用于对偏振光信息进行采集；所述无偏通道采集光线输出基准电流信号，为自动增益控制提供基准；所述信号处理与运算模块完成信号的调理、放大、转换和运算获得偏振导航信息。本发明能有效提高大气偏振导航信息检测的精度。
-
公开(公告)号：CN103116988B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310027799.9
申请日：2013-01-18
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于TOF相机的车流量及车型检测方法，利用TOF相机获取的被测路面的视频图像设置矩形虚拟检测区域，当车辆经过虚拟检测区域时，根据TOF相机提供的距离信息，虚拟检测区域内的距离算术平均值会发生改变，本方法利用距离变化的特点对车流量进行检测；同时利用TOF相机提供的距离信息可以得到车辆的高度，通过判断车辆高度的轮廓线，实现车型的检测。
-
-
公开(公告)号：CN102547477B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210008436.6
申请日：2012-01-12
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H04N21/8358 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓波变换模型的视频指纹方法，特征是先将一段视频进行标准化处理，对每帧图像进行分块；然后对每个图像块采用多尺度和多方向轮廓波变换处理，并采用隐马尔科夫树技术提取模型参数；再将每块的标准方差矩阵进行奇异值分解，提取最大的奇异值级联并进行归一化后构成视频指纹矢量；在指纹匹配阶段采用两步搜索策略：先随机选取待查视频中任意帧的指纹快速确定候选视频，再采用欧氏距离测度待测视频与候选视频的相似性。本发明提高了视频指纹的稳健性、识别率和搜索效率，可广泛用于视频文件的复制检测、检索、识别和版权保护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
120 条记录 (耗时 0.033 秒)
