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公开(公告)号：CN110413780B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910639049.4
申请日：2019-07-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种文本情感分析方法和电子设备，涉及数据挖掘技术领域，用于解决利用现有技术对产品的评论文本进行情感类型分析结果不准确的技术问题。该方法包括：获取待分析文本，该待分析文本为用户对于产品的文本评论信息；基于目标特征词典对待分析文本的每一分词进行分类得到特征评论集，上述目标特征词典包括通过凝聚层次聚类法处理得到的用于描述产品不同属性的多组特定特征集；将特征评论集输入用于判别评论情感类型的分类模型，得到该分类模型输出的待分析文本的情感类型信息。
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公开(公告)号：CN109800987A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910047583.6
申请日：2019-01-18
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例公开一种机床卡盘全生命周期的综合环境影响评价方法，获取待评价的机床卡盘，确定机床卡盘生命周期评价的目标及范围，得到机床卡盘的系统边界，根据机床卡盘生命周期评价的目标及范围，收集各个机床卡盘全生命周期的清单数据，根据清单数据集，利用eFootprint软件确定各个机床卡盘评价指标体系中二级指标的特征化结果，根据特征化结果，采用相关系数标准差CCSD方法求解二级指标的客观权重，根据客观权重与特征化结果，计算一级指标的评价结果，得到机床卡盘综合环境影响评价结果并排序，从而实现不同机床卡盘全生命周期综合环境影响对比评价。
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公开(公告)号：CN111738542A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010388028.2
申请日：2020-05-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种复杂产品社会生命周期评价的可靠性分析方法，涉及可靠性分析方法领域，其特征在于，本发明通过应用有效的不确定度评估方法在统一的框架下表示定量和定性数据，针对复杂产品社会生命周期评价可靠性分析的实际决策问题，使用以置信分布表示的统一的数据表示形式，同时考虑不同指标间的置信分布评价差异性和每个指标上评价的内部不确定度，从而给出一种分析评价结果可靠性的方法，并通过从两个方面对结果的可靠性进行分析；本发明能够达到在统一的框架下表示定量和定性数据，并针对决策者对融合结果的可靠性的质疑从源头进行分析，实现了在统一的框架下分析不同数据形式的可靠性度量值。
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公开(公告)号：CN110413780A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910639049.4
申请日：2019-07-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种文本情感分析方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据挖掘技术领域，用于解决利用现有技术对产品的评论文本进行情感类型分析结果不准确的技术问题。该方法包括：获取待分析文本，该待分析文本为用户对于产品的文本评论信息；基于目标特征词典对待分析文本的每一分词进行分类得到特征评论集，上述目标特征词典包括通过凝聚层次聚类法处理得到的用于描述产品不同属性的多组特定特征集；将特征评论集输入用于判别评论情感类型的分类模型，得到该分类模型输出的待分析文本的情感类型信息。
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公开(公告)号：CN110428155A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910662992.7
申请日：2019-07-22
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于用户口碑的社会生命周期评价方法和系统，涉及数据处理领域。包括以下步骤：确定S-LCA的目的与范围、利益相关者和子类别；基于利益相关者和所述子类别确定评价指标；基于评价指标获取用户口碑文本数据，形成历史数据；对历史数据进行预处理；对预处理后的历史数据进行情感分析，得到评价数据；基于证据推理方法对评价数据进行处理，得到评价等级信度分布；将评价等级信度分布转换为效用值；基于效用值获取社会生命周期解释的结果。本发明可以准确得到产品的社会生命周期评价。
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公开(公告)号：CN109471942B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811317738.5
申请日：2018-11-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于证据推理规则的中文评论情感分类方法及装置。所述方法包括：对获取的中文评论文本进行预处理；提取预处理后的中文评论文本的特征，得到向量化表示的中文评论文本；将所述中文评论文本划分为训练数据和测试数据，并利用所述中文评论文本训练预先设置的多个基分类器；利用训练后的所述多个基分类器对所述测试数据进行情感倾向性预测，得到每个基分类器的权重；基于所述每个基分类器的权重以及可靠度，利用证据推理规则融合各基分类器的输出概率，得到中文评论文本的情感分类结果。这样，本发明使用证据推理规则来融合不同基分类器的输出结果，并考虑到不同分类器的权重值和可靠度，最终融合结果更加可靠准确。
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公开(公告)号：CN111523753A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010165578.8
申请日：2020-03-11
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种考虑指标冲突和离散度的多属性汽车评估决策方法和系统，涉及多属性决策技术领域。本发明在考虑置信分布表示的指标评价等级效用差异的基础上充分结合了这两个维度，公开了一种指标权重确定的新方法，能够更加全面合理的确定指标权重，使得到的汽车社会生命周期评估方案的评价数值排序更加准确，从而使得选出的汽车社会生命周期评估方案符合实际，有效降低决策者的决策成本。
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公开(公告)号：CN109471942A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811317738.5
申请日：2018-11-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于证据推理规则的中文评论情感分类方法及装置。所述方法包括：对获取的中文评论文本进行预处理；提取预处理后的中文评论文本的特征，得到向量化表示的中文评论文本；将所述中文评论文本划分为训练数据和测试数据，并利用所述中文评论文本训练预先设置的多个基分类器；利用训练后的所述多个基分类器对所述测试数据进行情感倾向性预测，得到每个基分类器的权重；基于所述每个基分类器的权重以及可靠度，利用证据推理规则融合各基分类器的输出概率，得到中文评论文本的情感分类结果。这样，本发明使用证据推理规则来融合不同基分类器的输出结果，并考虑到不同分类器的权重值和可靠度，最终融合结果更加可靠准确。
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