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公开(公告)号：CN109214695B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811085134.2
申请日：2018-09-18
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例提供了一种基于改进EDA的高端装备研发制造协同调度方法及系统，首先根据工件数量、机器的数量、每个工件的加工时间、每个加工批次的加工时间、每个工件的恶化因子、每个工件的容量、每台机器的每个加工批次的容量以及每个加工批次在每台机器中的位置，确定每台机器的每个加工批次需要加工的工件，之后将每台机器中的加工批次进行排序，更新概率矩阵，并根据更新后的概率矩阵，更新当前种群；最后更新当前种群的全局最优解。上述技术方案能够确定每个工件分配至第一阶段具体的机器，该机器上的工件的组批方式，批的加工顺序，以最小化制造跨度，提高了生产效率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN109255484A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811062143.X
申请日：2018-09-12
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统。该方法包括：通过多因素方差分析方法对历史生产数据进行分析，提取出影响生产制造效率的核心影响因素，然后根据核心影响因素计算所有工件的净收益，即适应度函数。之后，参考最优解对现有解执行破坏和重构的机制，引入变邻域搜索算法，对贪婪参考迭代算法进行优化。本发明可以提高解的鲁棒性和多样性，能够有效地提高铝锭的锻造成型过程的生产效率，同时可以推广到复杂产品离散制造过程中，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN107392402B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710813169.2
申请日：2017-09-11
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： Y02P90/30
摘要： 本发明实施例涉及一种基于改进禁忌搜索算法的生产与运输协同调度方法及系统，该方法包括：1工件组批；2初始化算法参数；3产生初始解4产生邻域解集；5个体进行变异、交叉和选择；6确定候选解集；7计算个体适应度值；8更新候选解集；9更新禁忌表；10判断算法终止条件是否满足，若满足则输出全局最优解，否则返回步骤4；本发明主要是针对多制造商情形下的生产与运输协同批调度问题，求得该问题的近似最优解，即获得一个科学有效的生产与运输协同调度方案，从而可以提高企业在生产与运输两个阶段中实现整体效益最大化，并为企业的客户提供优质服务，提升企业的核心竞争力。
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公开(公告)号：CN108460463A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810231515.0
申请日：2018-03-20
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06N3/12 , G06N3/00 , G05B19/418
摘要： 本发明提供了一种基于改进遗传算法的高端装备流水线生产调度方法。该方法包括：基于初始参数产生第一种群；基于所述第一种群中每条染色体，计算所述染色体的适应度值，以确定最优解；获取迭代次数，并对比所述迭代次数和迭代阈值；若所述迭代次数小于所述迭代阈值，则利用预设算法对所述第一种群进行迭代，以确定第二种群以及所述第二种群中每条染色体的最优解；若所述迭代次数大于或等于所述迭代阈值，则输出所述最优解。可见，本实施例中研究每道工艺中多台机器的流水线生产调度问题，求得该问题的近似最优解，从而最大限度的节约生产资源，减少加工时间，提高生产效率，提升企业的核心竞争力。
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公开(公告)号：CN107578178B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710824708.2
申请日：2017-09-11
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例公开了一种基于变邻域搜索和引力搜索混合算法的调度方法及系统，该方法包括：1设定算法的参数；2初始化算法初始解；3执行基于GSA的局部搜索；4更新初始解；5判断算法执行的终止条件是否满足，若满足则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤3；本发明能针对基于位置学习效应和线性启动时间的连续批加工调度问题，求得近似最优解，从而使得企业能在最大限度上充分利用其生产资源，降低生产成本，并提高企业服务水平和顾客满意度水平。
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公开(公告)号：CN107578178A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710824708.2
申请日：2017-09-11
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例公开了一种基于变邻域搜索和引力搜索混合算法的调度方法及系统，该方法包括：1设定算法的参数；2初始化算法初始解；3执行基于GSA的局部搜索；4更新初始解；5判断算法执行的终止条件是否满足，若满足则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤3；本发明能针对基于位置学习效应和线性启动时间的连续批加工调度问题，求得近似最优解，从而使得企业能在最大限度上充分利用其生产资源，降低生产成本，并提高企业服务水平和顾客满意度水平。
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公开(公告)号：CN109102211A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811093211.9
申请日：2018-09-18
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例提供了一种改进布谷鸟搜索的高端装备批处理机调度方法及系统。首先根据工件数量、机器的数量和第一预定数值为每台机器分配工件，并确定每台机器的每个加工批次需要加工的工件，之后生成初始种群，利用布谷鸟算法中的莱维飞行操作，更新当前种群，计算改进后的个体适应度值，并与改进前的个体的适应度值进行比较，保留适应度值大的个体；利用随机概率和交叉变异操作，遗弃更新得到的种群中的个体，最后，输出全局最优解。上述技术方案确定了每个工件将分配至具体的机器，该机器上的工件的组批方式，批的加工顺序，能够最小化制造跨度，提高生产效率，解决了学习效应情形下的平行机批调度问题。
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公开(公告)号：CN108629509A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810415943.9
申请日：2018-05-03
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例涉及一种高铁车轴用钢平行连铸机生产调度方法及系统，该方法包括：初始化多个调度方案，每个调度方案表征各个平行机将要加工的待加工工件；以每个调度方案为人工鱼，确定每个人工鱼的适应度值；对各个人工鱼组成的人工鱼群执行觅食行为；对经觅食行为后的人工鱼群执行自适应差分进化操作，确定更新后的人工鱼；对包含更新后的人工鱼的人工鱼群，依次执行聚群行为和追尾行为；判断是否满足人工鱼群算法的终止条件；将满足人工鱼群算法的终止条件时的最优人工鱼，确定为最优调度方案。本发明采用差分进化算法和自适应参数设计策略，可以提高解决所研究的平行机生产调度问题的效率。
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公开(公告)号：CN107450498B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710811741.1
申请日：2017-09-11
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统，本发明实施例公开了恶化情形下一种基于改进的人工蜂群算法的平行机批调度方法及系统，该方法能针对恶化工件情形下考虑维修的平行机批调度问题，求得近似最优解，本发明中的模型来源于实际生产过程，考虑了实际生产中的机器维修和组批加工方式，以及工件和机器随着时间的延长会出现额外的加工和维修处理时间，本发明对该问题的解决有利于在复杂的现实生产环境中为企业生产和维修提供可靠的决策支持，降低企业运营成本，提高企业生产效率，推动企业现代化智能工厂的构建。
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公开(公告)号：CN107730065B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710439818.7
申请日：2017-06-12
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本公开涉及一种基于改进变邻域搜索算法的生产调度方法及系统，该方法包括：1.将工件进行分组；2对每个组中的工件进行分批；3.设定解的邻域结构；4.设定学习策略；5.设定算法中各参数；6.产生初始解；7.产生初始种群个体；8.初始化个体知识库和社会知识库；9.更新获得个体的新解；10.计算个体适应度值；11.更新个体知识库和社会知识库；12.获取种群中最优解；13比较初始解和种群最优解，若初始解优于种群更新后最优解，则返回步骤9；否则更新初始解，并返回步骤7；14.判断终止条件是否满足，若满足则算法结束并输出最优解，否则算法继续。本公开提供的方法能提高生产效率，降低生产成本，从而实现企业的总体经济效益最大化。
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