公开(公告)号：CN115035386A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210751891.9

申请日：2022-06-29

Applicant: 合肥学院

Inventor： 程知 ,  高丽萍 ,  王玉 ,  邓灶辉 ,  陶寅 ,  端倩倩

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于定位蒸馏的YOLOX目标检测模型压缩方法，涉及图像识别技术领域。该方法利用深度学习框架搭建YOLOX_X模型作为教师模型，YOLOX_Nano模型作为学生模型。利用加强特征提取网络提取两个模型的多层特征图，挑选特征图的主要蒸馏区域MainRegion和有价值定位区域VLR，将特征图进行解耦为分类检测头和定位检测头，并分别设计分类损失函数和定位损失函数；训练教师网络和学生网络，固定网络模型权重，根据总的损失函数进行反向传播，实现蒸馏学习。本发明为YOLOX目标检测的蒸馏实现分类头和回归头的分别治理，为分类和回归提供了一种统一的蒸馏框架。

公开(公告)号：CN114757050A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210478530.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 合肥学院

Inventor： 程知 ,  何立新 ,  张新 ,  邓灶辉 ,  陶寅 ,  高丽萍

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/50 ,  G06F113/08

Abstract: 一种动态大气湍流相位屏的生成方法，涉及大气光学领域，首先利用次谐波法生成空域不相关的若干大气湍流相位屏，然后在两个空域不相关的相邻大气湍流相位屏之间，利用双向二分拉格朗日插值生成时间相关的M层大气湍流相位屏，若M层时间相关的大气湍流相位屏已经完全生成，那么计算出所产生的相位变化并记录；接着释放已经生成的时间相关的M层大气湍流相位屏所占用的存储空间，用于存放下一个M层的时间相关大气湍流相位屏；最后判断仿真是否结束，若未结束，重复步骤。本发明通过将空域不相关的粗粒度大气湍流相位屏以及时域相关的细粒度大气湍流相位屏进行融合，实现大气湍流所引起的光波相位的连续变化，模拟大气湍流随时间的演化过程。

公开(公告)号：CN114757050B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210478530.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 合肥学院

Inventor： 程知 ,  何立新 ,  张新 ,  邓灶辉 ,  陶寅 ,  高丽萍

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/50 ,  G06F113/08

Abstract: 一种动态大气湍流相位屏的生成方法，涉及大气光学领域，首先利用次谐波法生成空域不相关的若干大气湍流相位屏，然后在两个空域不相关的相邻大气湍流相位屏之间，利用双向二分拉格朗日插值生成时间相关的M层大气湍流相位屏，若M层时间相关的大气湍流相位屏已经完全生成，那么计算出所产生的相位变化并记录；接着释放已经生成的时间相关的M层大气湍流相位屏所占用的存储空间，用于存放下一个M层的时间相关大气湍流相位屏；最后判断仿真是否结束，若未结束，重复步骤。本发明通过将空域不相关的粗粒度大气湍流相位屏以及时域相关的细粒度大气湍流相位屏进行融合，实现大气湍流所引起的光波相位的连续变化，模拟大气湍流随时间的演化过程。