公开(公告)号：CN117019106A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311231069.0

申请日：2023-09-22

Applicant: 合肥学院

Inventor： 刘俊生 ,  杨天瑞 ,  许敏 ,  陈静怡 ,  端倩倩

IPC: B01J20/22 ,  B01J20/30 ,  B01J20/28 ,  C02F1/28 ,  C02F101/20

Abstract: 本发明公开了一种用于从混合金属离子溶液中高效选择性吸附铅离子的二硫化钼掺杂丙烯酸杂化吸附膜的制备方法，先将经过超声预处理的二硫化钼和丙烯酸单体组成的悬浮液与溶于二氯甲烷的偶氮二异丁腈引发剂进行溶液聚合，所得的预聚合溶液再加入苯乙烯单体升温继续反应，得到混合物，在所得混合物中再加入乙二醇作为交联剂和聚合反应终止剂得到涂膜液，将涂膜液在支撑体上涂膜得到膜片；也可将涂膜液先用溶剂溶解，再涂膜得到膜片，膜片干燥后即得到二硫化钼掺杂丙烯酸杂化吸附膜，它既可以带支撑体，也可以不带支撑体；对混合金属离子溶液中的铅离子具有较高的吸附选择性，可采用膜吸附法优先脱除混合溶液中的铅离子，可用于含铅废水的分级分离。

公开(公告)号：CN115035386A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210751891.9

申请日：2022-06-29

Applicant: 合肥学院

Inventor： 程知 ,  高丽萍 ,  王玉 ,  邓灶辉 ,  陶寅 ,  端倩倩

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于定位蒸馏的YOLOX目标检测模型压缩方法，涉及图像识别技术领域。该方法利用深度学习框架搭建YOLOX_X模型作为教师模型，YOLOX_Nano模型作为学生模型。利用加强特征提取网络提取两个模型的多层特征图，挑选特征图的主要蒸馏区域MainRegion和有价值定位区域VLR，将特征图进行解耦为分类检测头和定位检测头，并分别设计分类损失函数和定位损失函数；训练教师网络和学生网络，固定网络模型权重，根据总的损失函数进行反向传播，实现蒸馏学习。本发明为YOLOX目标检测的蒸馏实现分类头和回归头的分别治理，为分类和回归提供了一种统一的蒸馏框架。