-
公开(公告)号：CN113052876A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110448773.6
申请日：2021-04-25
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统，属于视频追踪技术领域，包括以下步骤：S1：获得目标位置和目标深度特征；S2：进行IOU匹配；S3：进行特征相似性度量；S4：目标接力跟踪。本发明采用无锚框的目标检测算法作为变电监控环境中的检测算法，并针对变电场景选择合适主干网络并训练特定目标检测器，以适应不同硬件设备的部署；采用基于深度学习的特征提取网络提取的鲁棒特征用于跨摄像头目标关联匹配，可以提高变电站监控智能化水平，以应对无人值守环境下大场景或大范围内实现可疑目标检测和连续跟踪，值得被推广使用。
-
公开(公告)号：CN113052876B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110448773.6
申请日：2021-04-25
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统，属于视频追踪技术领域，包括以下步骤：S1：获得目标位置和目标深度特征；S2：进行IOU匹配；S3：进行特征相似性度量；S4：目标接力跟踪。本发明采用无锚框的目标检测算法作为变电监控环境中的检测算法，并针对变电场景选择合适主干网络并训练特定目标检测器，以适应不同硬件设备的部署；采用基于深度学习的特征提取网络提取的鲁棒特征用于跨摄像头目标关联匹配，可以提高变电站监控智能化水平，以应对无人值守环境下大场景或大范围内实现可疑目标检测和连续跟踪，值得被推广使用。
-
公开(公告)号：CN113065564A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110450274.0
申请日：2021-04-25
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种嵌入式端的表计主刻度线实时分割方法，属于图像分割技术领域，包括以下步骤：S1：分割网络训练；S2：通道裁剪处理；S3：减少参数量；S4：知识蒸馏。本发明采用模型裁剪和知识蒸馏的技术对Unet网络进行压缩和训练，并将网络应用在表计主刻度线分割任务中，相比基于图像处理的分割技术，具有精度更高、泛化性能更好的特点；相比基于原始深度学习的方案，具有速度更快、模型更小、更适合在嵌入式端进行部署的特点，值得被推广使用。
-
公开(公告)号：CN113052139A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110448771.7
申请日：2021-04-25
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习双流网络的攀爬行为检测方法及系统，属于机器视觉对行为识别技术领域，包括以下步骤：S1：目标检测、跟踪并编号；S2：裁剪目标视频片段；S3：随机采样；S4：动作分类。本发明通过学习得到的分类网络具有很好的鲁棒性，在不同光照、不同天气下也能精准分类，实现复杂条件下的多人行为检测；并对视频进行裁剪，去掉多余的背景信息大幅提高了算法执行效率，利用行人跟踪随机采样的方法使检测效率得到有效提升，值得被推广使用。
-
公开(公告)号：CN113052140A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110450263.2
申请日：2021-04-25
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于视频的变电站人员车辆违规检测方法及系统，属于图像检测技术领域，包括以下步骤：S1：人员和车辆目标检测；S2：人员和车辆位置违规检测；S3：人员图像裁剪；S4：安全帽、香烟检测及工装分类。本发明采用级联的方法解决变电站违规问题，在第一级使用实时检测器，在后面层级针对每个具体问题具体分析，采用分类和检测相结合的方法，可以在牺牲少量速度的前提下大大提高精度；通过分类来解决人员工装违规问题，可以减少人工数据标注量，覆盖更多的工装数据，从而降低误检率，同时分类可以保证每个人员必定会被分成工装正常和未穿工装，降低漏检率；把人员图像单独裁剪出来进行吸烟和安全帽检测，提高了检出精度。
-
公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
-
公开(公告)号：CN116865428A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310510024.0
申请日：2023-05-08
发明人： 戴长春 , 吴迪 , 汪伟 , 王吉文 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 桂华 , 张哲民
摘要： 一种有源配电网区域集中模式故障快速自愈方法及系统，属于电力系统配电自动化技术领域，本发明的技术方案针对新型电力系统下多源网络，通过区域自愈控制终端汇集到配电终端的相关信息，实现故障定位、隔离，结合各个电源点特性、剩余容量、带载能力等，选择最优的方式进行非故障区域供电，实现线路自愈、恢复；本发明的技术方案在5G或光纤的通讯条件下，可实现300ms以内的自愈恢复供电，解决了现有的配电网故障自愈方法自愈时间长、时效性差的问题，自动化程度高，人为干预少，具有很高的推广价值。
-
公开(公告)号：CN114821025A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210261718.0
申请日：2022-03-16
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统，涉及图像识别技术领域，包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块；图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果，最终得到表计读数；信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录；信息整理模块用于对识别记录进行整理，构建参数检测训练样本，得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正，提高识别的正确率；信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态，在探测到通信预警指令后，图像分析模块进入主动待机模式，有效减少干扰信号的影响，从而提高识别效率和精度。
-
公开(公告)号：CN114783132A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210203419.1
申请日：2022-03-03
摘要： 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统，属于变电站安全防护技术领域，包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器；所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护；获取智能变电站建筑图及周边地形图，建立三维模型，设置预警区域，将设置的预警区域标记在三维模型中，获取各个预警区域的特性值，根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案，进行安全防护方案布设，并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上，将当前的三维模型标记为检测模型；通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息，当检测到生物时，将检测到的生物位置标记在检测模型中，根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
-
公开(公告)号：CN116707125A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510038.2
申请日：2023-05-08
发明人： 汪伟 , 吴迪 , 王吉文 , 戴长春 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 王夷夷 , 李雪
摘要： 一种有源配电网区域集中模式配网架构的故障隔离方法，属于电力系统配电自动化技术领域，解决如何能快速、准确地识别线路故障类型并进行隔离，以减小停电范围的问题；本发明针对新型电力系统复杂的网架结构，利用通信网络建立区域主站和配电终端之间的纵向通信，依据现有GOOSE的通信机制实现区域主站和配电终端间的信息流交互机制，并制定二者之间的信息交互点表，配终端装置的间隔单元之间交叉连接，实现交叉、手拉手式连接，且通过本侧与对侧间隔单元的过流开放状态以及过流信息相结合的故障辨识进行故障定位及隔离；本发明能够准确判别故障，实现定位、隔离且安全可靠的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
126 条记录 (耗时 0.047 秒)
