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公开(公告)号：CN109560781B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN201811346818.3
申请日：2018-11-13
Applicant: 科华数据股份有限公司 , 厦门科灿信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信号放大电路及电池管理系统，该电路包括：串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路；其中，n为大于等于2的正整数，第一级放大器电路具体为隔直放大器电路；本发明利用串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路，可以对电池产生的内阻激励响应信号进行n次有效放大，保证内阻激励响应信号可以放大到处理器可采样信号范围内，使处理器可以更加便捷的利用交流阻抗法测量电池的内阻，并且作为隔直放大器电路的第一级放大器电路，可以消除电池直流对放大器的影响，同时由于隔直放大器电路的输出传递函数具备带通特性，可以有效滤除内阻激励响应信号中的谐波干扰，提高了抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN112034371B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010885308.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华数据股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371
Abstract: 本发明适用于电池技术领域，公开了一种电池健康度预测方法及终端设备，上述方法包括：获取电池参数，并根据电池参数计算电池的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；根据放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，预测电池健康度。本发明可以准确预测电池健康度。
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公开(公告)号：CN115728659A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211357488.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华数据股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种电池SOH预测模型的确定方法、预测终端及存储介质。该方法包括：获取多个样本电池的充放电数据；其中，充放电数据等时间间隔采样得到；针对每条充放电数据，根据该条充放电数据确定该条充放电数据对应的IC曲线，并根据该条充放电数据对应的IC曲线提取该条充放电数据的特征；根据各条充放电数据的特征，确定电池SOH预测模型；其中，电池的SOH与充放电数据的特征线性相关。本发明通过IC曲线提取电池特征，进而基于SOH与特征的线性关系建立预测模型，采用该模型进行预测计算量小，速度快。且本方案充放电数据等间隔取样，对采集器的精度的要求不高，有效降低了数据误差，进一步提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN112034351B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010886428.6
申请日：2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华数据股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/387
Abstract: 本发明适用于电池技术领域，公开了一种电池剩余容量确定方法及终端设备，上述方法包括：获取电池实时电压，并根据电池实时电压确定第一电池剩余容量；获取电池健康度，并根据电池健康度确定第二电池剩余容量；根据第一电池剩余容量和第二电池剩余容量，确定最终电池剩余容量。本发明可以准确确定电池剩余容量，以便于准确评估电池状态。
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公开(公告)号：CN109560781A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811346818.3
申请日：2018-11-13
Applicant: 厦门科华恒盛股份有限公司 , 厦门科灿信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信号放大电路及电池管理系统，该电路包括：串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路；其中，n为大于等于2的正整数，第一级放大器电路具体为隔直放大器电路；本发明利用串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路，可以对电池产生的内阻激励响应信号进行n次有效放大，保证内阻激励响应信号可以放大到处理器可采样信号范围内，使处理器可以更加便捷的利用交流阻抗法测量电池的内阻，并且作为隔直放大器电路的第一级放大器电路，可以消除电池直流对放大器的影响，同时由于隔直放大器电路的输出传递函数具备带通特性，可以有效滤除内阻激励响应信号中的谐波干扰，提高了抗干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112034371A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010885308.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371
Abstract: 本发明适用于电池技术领域，公开了一种电池健康度预测方法及终端设备，上述方法包括：获取电池参数，并根据电池参数计算电池的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；根据放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，预测电池健康度。本发明可以准确预测电池健康度。
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公开(公告)号：CN112034351A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010886428.6
申请日：2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/387
Abstract: 本发明适用于电池技术领域，公开了一种电池剩余容量确定方法及终端设备，上述方法包括：获取电池实时电压，并根据电池实时电压确定第一电池剩余容量；获取电池健康度，并根据电池健康度确定第二电池剩余容量；根据第一电池剩余容量和第二电池剩余容量，确定最终电池剩余容量。本发明可以准确确定电池剩余容量，以便于准确评估电池状态。
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公开(公告)号：CN112034350A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010886420.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/387
Abstract: 本发明适用于电池技术领域，公开了一种电池组健康状态预测方法及终端设备，上述方法包括：获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，计算各个电池的健康度；根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差，并根据电池组健康度均值和电池组健康度标准差，预测电池组健康状态。本发明不仅可以计算单个电池的健康度，还可以预测电池组的健康状态。
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公开(公告)号：CN110597532A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910722901.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G06F8/65
Abstract: 本申请公开了一种数据采集模块及其固件升级方法和计算机可读存储介质，数据采集模块包括两个APP空间块和存储有引导程序的引导程序空间块；引导程序中包括预设升级指令；该固件升级方法包括：在接收到升级命令后执行软重启指令以跳转进入引导程序；执行引导程序中的预设升级指令，以便将获取到的新版本号的固件代码覆盖写入第一APP空间块；通过引导程序在升级结束后判断是否升级成功；若是，则将第一APP空间块中的固件代码覆盖写入第二APP空间块；上报与升级结果对应的升级结束响应消息。本申请利用引导程序中的预设升级指令可实现批量化在线升级，并利用两个APP空间块对固件代码进行冗余保护，极大提高了升级效率和产品稳定性。
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公开(公告)号：CN112163297B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011061651.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G01R31/00 , G01M99/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明适用于设备监测技术领域，公开了一种设备健康预测系统，包括监测终端、分析终端和云服务器；监测终端监测设备的数据，并发送至分析终端；分析终端将设备的数据发送至云服务器；云服务器对设备健康预测模型进行训练，得到训练后的设备健康预测模型，并将设备的数据输入该模型，得到第一设备健康预测结果，根据第一设备健康预测结果确定设备故障信息，并发送至工作终端；云服务器将模型参数发送至分析终端；分析终端根据模型参数和预先构建的设备健康预测模型得到训练后的设备健康预测模型，并得到第二设备健康预测结果，根据第二设备健康预测结果确定是否进行故障告警。本发明可以提前预测设备故障，节省维修时间，提高效率，减小损失。
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