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公开(公告)号:CN109560781A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811346818.3
申请日:2018-11-13
Applicant: 厦门科华恒盛股份有限公司 , 厦门科灿信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信号放大电路及电池管理系统,该电路包括:串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路;其中,n为大于等于2的正整数,第一级放大器电路具体为隔直放大器电路;本发明利用串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路,可以对电池产生的内阻激励响应信号进行n次有效放大,保证内阻激励响应信号可以放大到处理器可采样信号范围内,使处理器可以更加便捷的利用交流阻抗法测量电池的内阻,并且作为隔直放大器电路的第一级放大器电路,可以消除电池直流对放大器的影响,同时由于隔直放大器电路的输出传递函数具备带通特性,可以有效滤除内阻激励响应信号中的谐波干扰,提高了抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN207801961U
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201820314576.9
申请日:2018-03-07
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 厦门科华恒盛股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种监控系统及其网络串口服务器,该网络串口服务器包括:用于和外界的监控设备进行网络通信的网口;和目标串口设备连接的串口端,串口端包括若干串口;和目标开关量设备连接的干接点端,干接点端包括若干干接点;分别连接串口端和网口,进行串口/网口转换的第一处理器;分别连接第一处理器和干接点端,实时采集干接点端的目标干接点的输入端数据,以将该输入端数据发送至监控设备,以及接收监控设备发送的干接点开关指令,并控制对应干接点进行开关的第二处理器。干接点端可和环境检测设备连接,并可根据外界输入的干接点开关指令执行开关动作,以控制和自身连接的声光报警器等进行告警,实现了对外输出以进行告警提醒的目的。
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公开(公告)号:CN112034371B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202010885308.4
申请日:2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华数据股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371
Abstract: 本发明适用于电池技术领域,公开了一种电池健康度预测方法及终端设备,上述方法包括:获取电池参数,并根据电池参数计算电池的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率;根据放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率,预测电池健康度。本发明可以准确预测电池健康度。
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公开(公告)号:CN109560781B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN201811346818.3
申请日:2018-11-13
Applicant: 科华数据股份有限公司 , 厦门科灿信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信号放大电路及电池管理系统,该电路包括:串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路;其中,n为大于等于2的正整数,第一级放大器电路具体为隔直放大器电路;本发明利用串联的第一级放大器电路至第n级放大器电路,可以对电池产生的内阻激励响应信号进行n次有效放大,保证内阻激励响应信号可以放大到处理器可采样信号范围内,使处理器可以更加便捷的利用交流阻抗法测量电池的内阻,并且作为隔直放大器电路的第一级放大器电路,可以消除电池直流对放大器的影响,同时由于隔直放大器电路的输出传递函数具备带通特性,可以有效滤除内阻激励响应信号中的谐波干扰,提高了抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN112034371A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010885308.4
申请日:2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371
Abstract: 本发明适用于电池技术领域,公开了一种电池健康度预测方法及终端设备,上述方法包括:获取电池参数,并根据电池参数计算电池的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率;根据放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率,预测电池健康度。本发明可以准确预测电池健康度。
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公开(公告)号:CN112034351A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010886428.6
申请日:2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/387
Abstract: 本发明适用于电池技术领域,公开了一种电池剩余容量确定方法及终端设备,上述方法包括:获取电池实时电压,并根据电池实时电压确定第一电池剩余容量;获取电池健康度,并根据电池健康度确定第二电池剩余容量;根据第一电池剩余容量和第二电池剩余容量,确定最终电池剩余容量。本发明可以准确确定电池剩余容量,以便于准确评估电池状态。
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公开(公告)号:CN112034350A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010886420.X
申请日:2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/387
Abstract: 本发明适用于电池技术领域,公开了一种电池组健康状态预测方法及终端设备,上述方法包括:获取电池组中各个电池的参数,并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率;根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率,计算各个电池的健康度;根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差,并根据电池组健康度均值和电池组健康度标准差,预测电池组健康状态。本发明不仅可以计算单个电池的健康度,还可以预测电池组的健康状态。
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公开(公告)号:CN110597532A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910722901.4
申请日:2019-08-06
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G06F8/65
Abstract: 本申请公开了一种数据采集模块及其固件升级方法和计算机可读存储介质,数据采集模块包括两个APP空间块和存储有引导程序的引导程序空间块;引导程序中包括预设升级指令;该固件升级方法包括:在接收到升级命令后执行软重启指令以跳转进入引导程序;执行引导程序中的预设升级指令,以便将获取到的新版本号的固件代码覆盖写入第一APP空间块;通过引导程序在升级结束后判断是否升级成功;若是,则将第一APP空间块中的固件代码覆盖写入第二APP空间块;上报与升级结果对应的升级结束响应消息。本申请利用引导程序中的预设升级指令可实现批量化在线升级,并利用两个APP空间块对固件代码进行冗余保护,极大提高了升级效率和产品稳定性。
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公开(公告)号:CN112163297B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202011061651.3
申请日:2020-09-30
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G01R31/00 , G01M99/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明适用于设备监测技术领域,公开了一种设备健康预测系统,包括监测终端、分析终端和云服务器;监测终端监测设备的数据,并发送至分析终端;分析终端将设备的数据发送至云服务器;云服务器对设备健康预测模型进行训练,得到训练后的设备健康预测模型,并将设备的数据输入该模型,得到第一设备健康预测结果,根据第一设备健康预测结果确定设备故障信息,并发送至工作终端;云服务器将模型参数发送至分析终端;分析终端根据模型参数和预先构建的设备健康预测模型得到训练后的设备健康预测模型,并得到第二设备健康预测结果,根据第二设备健康预测结果确定是否进行故障告警。本发明可以提前预测设备故障,节省维修时间,提高效率,减小损失。
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公开(公告)号:CN112034350B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202010886420.X
申请日:2020-08-28
Applicant: 厦门科灿信息技术有限公司 , 科华恒盛股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/387
Abstract: 本发明适用于电池技术领域,公开了一种电池组健康状态预测方法及终端设备,上述方法包括:获取电池组中各个电池的参数,并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率;根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率,计算各个电池的健康度;根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差,并根据电池组健康度均值和电池组健康度标准差,预测电池组健康状态。本发明不仅可以计算单个电池的健康度,还可以预测电池组的健康状态。
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