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公开(公告)号：CN108131808B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201711293662.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分级手势识别的空调控制装置及方法，其通过图像识别模块开辟两个并行线程对室内图像进行一级手势识别和二级手势识别，若识别出一级手势或二级手势时，存储与之相匹配的一级指令或二级指令；只有当一级指令和二级指令同时存储在指令存储模块中时，且一级指令和二级指令结合在一起才能够实现对空调的控制。与现有技术相比，本发明通过人的不同手势来实现对空调的温度高低、风速大小、模式选择等控制，使用户与空调的交互方式更加智能，使用空调更加方便。此外，本发明通过两级手势结合在一起来实现对空调的控制，使得空调的控制更加稳定。
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公开(公告)号：CN108131808A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711293662.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分级手势识别的空调控制装置及方法，其通过图像识别模块开辟两个并行线程对室内图像进行一级手势识别和二级手势识别，若识别出一级手势或二级手势时，存储与之相匹配的一级指令或二级指令；只有当一级指令和二级指令同时存储在指令存储模块中时，且一级指令和二级指令结合在一起才能够实现对空调的控制。与现有技术相比，本发明通过人的不同手势来实现对空调的温度高低、风速大小、模式选择等控制，使用户与空调的交互方式更加智能，使用空调更加方便。此外，本发明通过两级手势结合在一起来实现对空调的控制，使得空调的控制更加稳定。
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公开(公告)号：CN115994950A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211623863.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种双目摄像头的标定方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取由各摄像头针对同一拍摄内容分别拍摄到的第一拍摄图像和第二拍摄图像；分别确定第一拍摄图像、第二拍摄图像中各标定图像对应的特征点信息以确定双目摄像头对应的目标标定信息，并分别确定各拍摄图像到共面行对准平面的第一转换矩阵和第二转换矩阵；对各拍摄图像中所包含的待检测人脸图像进行深度识别，确定对应的深度信息；将深度信息与实际距离进行比较，以确定标定结果是否有效。本申请实施例的技术方案可以提高双目摄像头的标定效率，并保证标定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107045623B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611262400.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种基于人体姿态跟踪分析的室内危险情况告警的方法，将基于人工智能网络的人体识别技术应用在空调等家用电器上，改善原有家用电器单一的功能，增加判断识别儿童在家的一些可能造成伤害的危险行为，如搬动家电、攀爬高处以及触摸插座等，发现危险行为时，能及时触发告警，以及增加判断识别老人在家中不小心摔倒或者发出特定求救手势时，能及时触发告警；进一步判断家中是否有危险情况，例如火灾等，若发现能及时触发告警。
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公开(公告)号：CN107166645B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710352253.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/65 , F24F120/10 , F24F120/12 , F24F120/14
Abstract: 本发明在空调上设置图像采集装置以采集室内图像，通过人工智能网络对采集的室内图像进行人体姿态、人体运动轨迹以及人体与家具的位置关系的综合分析，以识别室内的睡觉场景、吃饭场景、聚会场景、运动场景和休闲场景，根据识别出的不同场景自动控制空调的温度和吹风模式。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108038452A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711350411.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于局部图像增强的家电手势快速检测识别方法，其采用移动侦测方法提取图像序列中的运动区域，在此区域采用检测算法对人举手的姿态进行检测与手的区域定位，然后对手的区域进行局部增强，再利用识别算法对特定手势进行识别。该家电手势快速检测识别方法对手的区域进行图像增强，使此区域更清晰，从而能够实现适应多种复杂光线远距离的家电手势控制，有效避免了不清晰手势引起的误识别和漏识别问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN108830187B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810532179.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种室内场景快速人像识别的装置及方法，其采用图像识别模型对室内图像进行初步识别，获取人脸、手势等人像识别结果，然后对该人像识别结果进行静物排除处理，将人像识别结果与静态物体存储区存储的内容进行比较，当人像识别结果与静态物体存储区存储的内容的特征值相同、位置相同且两者的写入时间差大于预设时间时，该人像识别结果为静态物体，对其不进行输出，否则该人像识别结果不是静态物体，将其写入输出结果存储区，然后通过识别结果输出模块将该识别结果进行输出即可，有效解决了静态物体导致的误识别问题，有效提高识别的准确率，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN108052879B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711227238.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，并记录相似度值最高的对个人脸特征，当多个人脸特征指向不同的人员ID时，通过平均相似度值来确定人员，从而通过统计学的方法降低了误识率。实际场景中，提取的人脸特征与非本人人脸特征的相似度为Sim_other,提取的人脸特征与注册的本人的人脸特征的相似度为Sim_self，Sim_other>Sim_self的概率是p。在原有技术方案中，但凡发生Sim_other>Sim_self的情况，就会发生误识别，即误识率的概率为p*1＝p。而在本发明中，只有当非本人的N个人脸特征相似度都发生Sim_other>Sim_self时，才会发生误识别，即误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，Sim_other>Sim_self的情况造成的误识率就会越来越趋近于零。
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公开(公告)号：CN108052879A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711227238.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，并记录相似度值最高的对个人脸特征，当多个人脸特征指向不同的人员ID时，通过平均相似度值来确定人员，从而通过统计学的方法降低了误识率。实际场景中，提取的人脸特征与非本人人脸特征的相似度为Sim_other,提取的人脸特征与注册的本人的人脸特征的相似度为Sim_self，Sim_other>Sim_self的概率是p。在原有技术方案中，但凡发生Sim_other>Sim_self的情况，就会发生误识别，即误识率的概率为p*1＝p。而在本发明中，只有当非本人的N个人脸特征相似度都发生Sim_other>Sim_self时，才会发生误识别，即误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，Sim_other>Sim_self的情况造成的误识率就会越来越趋近于零。
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