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公开(公告)号:CN117831099A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311666062.1
申请日:2023-12-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种性格分析方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取人脸面部图像和对应人员的性格特征,并生成人脸素描数据集,以及进行划分,以生成训练数据集、测试数据集和验证数据集;基于训练数据集进行训练得到神经网络模型,并基于验证数据集对进行验证,以基于验证结果调整超参数;基于测试数据集进行测试,以得到相应的泛化信息,并确定最终神经网络模型;获取待分析人脸面部图像,并生成相应的待分析人脸素描图像,以及将待分析人脸素描图像输入到最终神经网络模型中,以通过最终神经网络模型输出待分析人脸素描图像对应的待分析人员性格信息;能够基于人脸图像对人员性格进行有效分析,提高最终性格分析的准确性和精确度。