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公开(公告)号：CN119360007A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411924702.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应高斯学习标签分配的微小目标检测方法，包括：1）获取训练数据集和训练集标注文件；2）构建微小目标检测网络模型，包括基准检测器、自适应加权高斯度量模块和动态循环标签分配模块；通过基准检测器提取分类特征图和定位特征图分别用于分类和定位任务；对于定位特征图，利用自适应加权高斯度量模块获得真实框和特征点对应的高斯分布并度量相似度；在标签分配过程中，利用动态循环标签分配模块动态设置正负样本筛选的阈值；3）将微小目标检测网络模型用于检测目标。该方法及系统可以为候选先验提供与真实框更准确的相似度分数，并在标签分配过程中动态为真实框分配适当的正样本，从而提高微小目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119360007B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411924702.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应高斯学习标签分配的微小目标检测方法，包括：1）获取训练数据集和训练集标注文件；2）构建微小目标检测网络模型，包括基准检测器、自适应加权高斯度量模块和动态循环标签分配模块；通过基准检测器提取分类特征图和定位特征图分别用于分类和定位任务；对于定位特征图，利用自适应加权高斯度量模块获得真实框和特征点对应的高斯分布并度量相似度；在标签分配过程中，利用动态循环标签分配模块动态设置正负样本筛选的阈值；3）将微小目标检测网络模型用于检测目标。该方法及系统可以为候选先验提供与真实框更准确的相似度分数，并在标签分配过程中动态为真实框分配适当的正样本，从而提高微小目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119360455A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411933425.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V40/30 , G06V30/244 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的手写签名认证方法，通过手写签名验证任务与光学字符识别任务进行多任务学习，通过光学字符识别任务进行学习笔迹图片的文本信息，用于手写签名验证任务，辅助手写签名验证任务的判断，包括：从脱机签名验证图片中提取文本信息；构建拉普拉斯注意力模块；构建手写签名验证任务与光学字符识别任务共享参数模块，用于提取两任务共同的签名图像特征；构建用于光学字符识别任务的第一独立参数模块，该模块为Mamba模块；构建用于手写签名验证任务的第二独立参数模块，该模块为多尺度全局融合模块；构建分类模型，将输出特征整合后，通过分类模型判断两张图片是否相似。该方法有利于提高手写签名认证的准确性。
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公开(公告)号：CN118968599A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411154083.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于掩码属性建模的Transformer人脸属性识别方法及系统，该方法包括以下步骤：1）获取人脸属性识别数据集和人脸属性标签组合；2）构建基于掩码属性建模的人脸属性识别网络模型，其包含动态关系感知编码模块、Transformer编码器、语言编码器、语言解码器多个组件，协同执行FAR任务和MFAM任务；语言编码器获取来自语言模态的人脸属性关系编码；动态关系感知编码模块将语言和视觉模态的信息融合，得到多模态融合特征；Transformer编码器挖掘多模态融合特征之间的长距离依赖，得到注意力感知多模态特征；语言解码器进行MFAM任务；3）将训练好的人脸属性识别网络模型用于人脸属性识别任务。该方法及系统有利于获得更加稳定、鲁棒、准确的人脸属性识别结果。
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