公开(公告)号：CN117475519B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311797195.2

申请日：2023-12-26

Applicant: 厦门理工学院 ,  厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 王大寒 ,  林超群 ,  何一凡 ,  池雪可 ,  朱顺痣 ,  王驰明 ,  于金喜 ,  张选庆

IPC: G06V40/30 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于孪生网络与多重通道融合的脱机笔迹鉴别方法，将两张输入的笔迹图片进行取反操作，获取其反灰度图片，包括参考图片、测试图片、参考图片的反灰度图片、测试图片的反灰度图片四张笔迹图片；将四张笔迹图片分别进入同一个网络模型提取图像特征向量#imgabs0#，生成相应的四个特征向量；特征向量#imgabs1#经过两次双重笔迹注意力，进行权重加权处理，得到特征向量Y；将四张笔迹图片经过图像处理的128维图片进行融合，融合有512维图片；将融合后的图片经过自注意力与卷积操作，进行判断；将输出的特征向量进行sigmoid操作，将其作为置信度用来判断两张输入图片是否为同一个人书写。

公开(公告)号：CN119360455A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411933425.8

申请日：2024-12-26

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 尹华一 ,  林超群 ,  王大寒 ,  苏燕飞 ,  张煦尧 ,  朱顺痣

IPC: G06V40/30 ,  G06V30/244 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的手写签名认证方法，通过手写签名验证任务与光学字符识别任务进行多任务学习，通过光学字符识别任务进行学习笔迹图片的文本信息，用于手写签名验证任务，辅助手写签名验证任务的判断，包括：从脱机签名验证图片中提取文本信息；构建拉普拉斯注意力模块；构建手写签名验证任务与光学字符识别任务共享参数模块，用于提取两任务共同的签名图像特征；构建用于光学字符识别任务的第一独立参数模块，该模块为Mamba模块；构建用于手写签名验证任务的第二独立参数模块，该模块为多尺度全局融合模块；构建分类模型，将输出特征整合后，通过分类模型判断两张图片是否相似。该方法有利于提高手写签名认证的准确性。

公开(公告)号：CN117475519A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311797195.2

申请日：2023-12-26

Applicant: 厦门理工学院 ,  厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 王大寒 ,  林超群 ,  何一凡 ,  池雪可 ,  朱顺痣 ,  王驰明 ,  于金喜 ,  张选庆

IPC: G06V40/30 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于孪生网络与多重通道融合的脱机笔迹鉴别方法，将两张输入的笔迹图片进行取反操作，获取其反灰度图片，包括参考图片、测试图片、参考图片的反灰度图片、测试图片的反灰度图片四张笔迹图片；将四张笔迹图片分别进入同一个网络模型提取图像特征向量 ，生成相应的四个特征向量；特征向量经过两次双重笔迹注意力，进行权重加权处理，得到特征向量Y；将四张笔迹图片经过图像处理的128维图片进行融合，融合有512维图片；将融合后的图片经过自注意力与卷积操作，进行判断；将输出的特征向量进行sigmoid操作，将其作为置信度用来判断两张输入图片是否为同一个人书写。