公开(公告)号：CN119000727B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411476940.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 周燕茹 ,  黑路浩 ,  胡祥麟 ,  林蔚力

IPC: G01N21/958 ,  G01N21/01 ,  G06V10/14 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的玻璃缺陷检测方法和装置，所述方法包括：获取当前待检测玻璃类型，根据玻璃类型进行自适应调节光源强度和光源角度，得到多组光源强度和光源角度，采集不同组光源强度和光源角度的玻璃图像；将不同光源强度和光源角度的玻璃图像融合，得到融合玻璃图像，将融合玻璃图像输入预训练的缺陷识别模型中，得到待检测玻璃的第一缺陷类型和位置；根据第一缺陷类型和位置选择对应的传感器进行检测，得到第二缺陷类型；若第一缺陷类型和第二缺陷类型相同，则输出玻璃缺陷类型，否则使用强化学习算法动态调整光源强度和光源角度进行检测。

公开(公告)号：CN119000727A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411476940.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 周燕茹 ,  黑路浩 ,  胡祥麟 ,  林蔚力

IPC: G01N21/958 ,  G01N21/01 ,  G06V10/14 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的玻璃缺陷检测方法和装置，所述方法包括：获取当前待检测玻璃类型，根据玻璃类型进行自适应调节光源强度和光源角度，得到多组光源强度和光源角度，采集不同组光源强度和光源角度的玻璃图像；将不同光源强度和光源角度的玻璃图像融合，得到融合玻璃图像，将融合玻璃图像输入预训练的缺陷识别模型中，得到待检测玻璃的第一缺陷类型和位置；根据第一缺陷类型和位置选择对应的传感器进行检测，得到第二缺陷类型；若第一缺陷类型和第二缺陷类型相同，则输出玻璃缺陷类型，否则使用强化学习算法动态调整光源强度和光源角度进行检测。