公开(公告)号：CN115272689A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210866401.X

申请日：2022-07-22

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 林文广 ,  鄢文超 ,  曾斯平 ,  郭晓珍 ,  赖荣燊

IPC: G06V10/422 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明实施例提供一种基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质，涉及外观识别技术领域。这种空间形状识别方法包含S1、获取目标产品的N个视角的视图。S2、根据N个视角的视图，提取目标产品的X个结构的N个视角的结构轮廓图。S3、根据结构轮廓图，进行特征提取，获取X个结构的N个视角的Hu矩和傅里叶描述子。S4、根据Hu矩和傅里叶描述子，获取X个结构的N个视角的特征向量。S5、通过分类模型对特征向量进行分类，获取X个结构的N个视角的平面形状。S6、根据平面形状，通过多图融合规则进行识别，获取目标产品的各个结构的空间形状。本发明的空间形状识别方法能够根据视图获取空间形状，从而为图像检索提供新的检索基础。

公开(公告)号：CN119692358A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510207265.7

申请日：2025-02-25

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 曾斯平 ,  林文广 ,  刘晓东

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供了集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置，涉及词语语义相似性计算技术领域，本方法是一种创新的词语语义相似性度量方法，其集成了SAO（主语‑动作‑宾语）结构提取和贝叶斯模型；首先从文本中提取SAO结构，然后基于这些结构统计相似词的出现频率，以此作为词语相似性的一个度量。同时，还利用了WordNet等语义知识库，获取词语的语义相似性参数，并通过贝叶斯模型整合这些参数和统计结果，计算出词语的语义相似性后验概率。该方法的创新之处在于，既利用了基于统计的方法的优势，又结合了基于知识的方法，提供了一种新的视角来理解和量化词语之间的相似性。