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公开(公告)号：CN114170457A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111329893.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种岩石分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集不同类型的纹理图像组成第一训练集，采集不同类型的岩石图像组成第二训练集；S2：构建基于残差块堆叠网络的分类模型，采用迁移学习的方法，设定第一训练集为迁移学习的源域、第二训练集为迁移学习的目标域，在只改变分类模型中的全连接层的参数的情况下对模型进行训练，将训练后的分类模型作为岩石分类模型；S3：通过岩石分类模型对待识别岩石图像进行类型识别，得到待识别岩石图像对应岩石的类型。本发明通过迁移学习来防止模型过拟合或者欠拟合，提高岩石分类识别效果。
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