-
公开(公告)号：CN115935975A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210550275.7
申请日：2022-05-20
Applicant: 厦门大学 , 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种情感可控的新闻评论生成方法，首先对新闻数据集进行清理和预处理；训练一个基于深度学习的实体级别情感分析模型；通过对比学习进一步提高实体级别情感分析模型的性能；将预训练好的实体级别情感分析模型与评论生成模型结合起来，训练一个端到端的情感可控新闻评论生成模型；将新闻数据输入到训练好的端到端的情感可控新闻评论生成模型，得到情感极性合适，内容与新闻高度相关的新闻评论；本发明方法生成的评论内容简洁，清晰，易于理解，新闻与评论之间不存在不一致的信息。
Search Results
1
records
(took 0.036 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
