一种基于建筑环境参数的会议室智能遮阳系统及控制方法

    公开(公告)号:CN117193388A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311314707.5

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于建筑环境参数的会议室智能遮阳系统及控制方法。该系统包括:红外摄像头、投影仪、太阳高度角传感器、太阳方位角传感器、气象站、中央控制处理器、电动遮阳百叶。本发明还公开了一种基于建筑环境参数的会议室智能遮阳控制方法,通过全时段检测会议室是否有人来自动启停智能遮阳系统;该系统能够针对白天和夜晚选择采用不同的调控方式,白天的调控方式以提高舒适性、降低能耗为目标,夜晚以通过遮蔽百叶、保护隐私为目标;系统能够自动检测投影仪状态,与投影仪联动。开启投影仪,智能遮阳百叶自动遮蔽;关闭投影仪,智能遮阳百叶自动打开;系统能够自动感应太阳高度角、太阳方位角、太阳辐射强度,针对相应参数实时动态调节遮阳百叶,以达到最佳的室内光环境和节能效果。

    房间换气次数的测量方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118586322B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411068190.0

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本申请涉及室内空气新风量测量技术领域,特别涉及一种房间换气次数的测量方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于待换气房间的房间体积、第一初始室内二氧化碳浓度和第二初始室内二氧化碳浓度,计算燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强,并基于房间体积、第三初始室内二氧化碳浓度、燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强,计算待换气房间的室内二氧化碳浓度逐时的理论值,对室内二氧化碳浓度逐时的实测值进行非线性拟合,并将拟合优度值最大时对应的换气次数作为待换气房间的房间目标换气次数。由此,解决了相关技术的测试方法难度大、操作繁琐等问题,降低了测量成本,提高了房间较高换气次数的测试精度。

    室内空气质量调节方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119665422A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411431381.9

    申请日:2024-10-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种室内空气质量调节方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:采集当前室外空气质量、当前客厅空气质量和当前厨房空气质量;根据当前室外空气质量、当前客厅空气质量和当前厨房空气质量得到当前室内外空气质量状态,并将当前室内外空气质量状态输入至预先训练的空气质量控制模型,得到多个待控制设备终端的目标执行动作;根据目标执行动作确定每个待控制设备终端的控制参数,并根据每个待控制设备终端的控制参数对对应的待控制设备终端进行控制,以调节室内空气质量。由此,通过人工智能DQN模块对采集数据进行实时分析并生成控制策略,兼顾全屋各居室空气质量的动态调节,实现能耗与室内空气质量的平衡控制。

    基于轨迹与空间的外卖骑手驿站选址方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119579244A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411785842.2

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹与空间的外卖骑手驿站选址方法、设备及介质,包括:采集骑手轨迹数据,并进行预处理;对于每个骑手,根据时间相邻的每两个骑手轨迹数据之间的速度识别出多个低速点,根据时间相邻的每两个低速点之间的距离找出低速点群,并根据每个低速点群中最大时间差找出目标低速点群,根据目标低速点群确定出骑手长时间休憩停留点;根据骑手长时间休憩停留点在空间上的密集程度生成休憩需求地图;基于休憩需求地图与建设可行性评价体系进行外卖骑手驿站的初步选址,确定若干个可行性选址,形成选址方案集;构建空间适宜性选址评价体系,对若干个可行性选址进行建设优先级排序,完成精确选址。本发明可以选出外卖骑手驿站的最佳地点。

    基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119642371A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411439952.3

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备。方法包括:获取用户的当前状态数据和用户所处环境的当前空气数据;将当前状态数据输入至预设的空气质量偏好模型,得到用户对应的需求空气数据,并判断当前空气数据是否达到需求空气数据,其中,预设的空气质量偏好模型基于多个历史数据,利用随机森林算法和深度强化学习算法学习得到;若当前空气数据中任一参数未达到需求空气数据,则根据未达到需求空气数据的参数确定目标控制设备和及其控制参数,并根据控制参数对目标设备进行控制。由此,通过集成硬件和多种算法实现用户偏好空气质量决策控制,实现了真正的智能化和个性化管理,满足了用户对舒适、健康、节能的多重需求。

    房间换气次数的测量方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118586322A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411068190.0

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本申请涉及室内空气新风量测量技术领域,特别涉及一种房间换气次数的测量方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于待换气房间的房间体积、第一初始室内二氧化碳浓度和第二初始室内二氧化碳浓度,计算燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强,并基于房间体积、第三初始室内二氧化碳浓度、燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强,计算待换气房间的室内二氧化碳浓度逐时的理论值,对室内二氧化碳浓度逐时的实测值进行非线性拟合,并将拟合优度值最大时对应的换气次数作为待换气房间的房间目标换气次数。由此,解决了相关技术的测试方法难度大、操作繁琐等问题,降低了测量成本,提高了房间较高换气次数的测试精度。

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