公开(公告)号：CN118446352A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410367719.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 厦门大学

Inventor： 臧彧 ,  黄冠杰 ,  刘伟权 ,  贺凯群 ,  王程

IPC: G06Q10/04 ,  G06T17/05 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于城市生成点云的地表温度预测方法、装置、介质及设备。该方法包括：根据获取到的目标城市的数字表面模型以及建筑模型，生成与目标城市对应的三维点云；根据目标城市的地物分布，确定三维点云中各点对应的地理语义标签；针对由三维点云按照预定尺寸划分得到的每一区域，根据区域中各点对应的地理语义标签以及高度信息，构建区域对应的地理特征分布矩阵；获取区域的大气状态数据，并将区域对应的地理特征分布矩阵、数字表面模型以及大气状态数据输入至地表温度预测网络中以进行网络训练，得到目标地表温度预测网络。本申请实施例的技术方案可以提高地表温度预测的精度和准确性，并保证地表温度预测的泛化性。

公开(公告)号：CN118505985A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410521823.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 厦门大学

Inventor： 臧彧 ,  包学烨 ,  贺凯群 ,  陈斌杰 ,  刘伟权 ,  王程

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/64 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像与三维点云的三维语义分割方法及装置，其中该方法包括：获取遥感影像对应的语义标签图和三维点云数据对应的点云鸟瞰图，并将遥感影像、语义标签图和点云鸟瞰图作为训练数据集；构建语义解析模型，其中，语义解析模型包括学生模型和教师模型；将训练数据集输入到语义解析模型，以便对语义解析模型进行训练，以得到训练好的语义解析学生模型；将待解析的三维点云数据对应的点云鸟瞰图输入到训练好的语义解析学生模型，以得到对应的伪标签；对伪标签进行降噪优化处理，以及将处理后的伪标签传播到待解析的三维点云数据，以得到带有伪标签的密集三维点云数据；从而为大规模三维点云语言理解提供可靠、密集的伪标注。